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最小距离是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈()分布,每一个类在K维特征空间中形成一个()状的点群,依据像素距各类中心距离的远近决定其归属。


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考题 14、非监督分类,也称为聚类分析或点群分析,即在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱组的过程。常用方法有:最小距离法、最大似然法。

考题 非监督分类,也称为聚类分析或点群分析,即在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱组的过程。常用方法有:最小距离法、最大似然法。

考题 6、遥感分类的前提是同类型的地物在遥感图像特征空间中应该呈聚集状态,而不同类型的地物应该呈分离状态。

考题 遥感分类的前提是同类型的地物在遥感图像特征空间中应该呈聚集状态,而不同类型的地物应该呈分离状态。

考题 影像上两像素之间的相似性可用“距离”来度量,影像分类所确定的问题是:A.两像素之间的距离B.点群的形状和大小C.像素落入哪个类别点群范围的可能性大D.像素距离哪个类别点群中心较近

考题 18、类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

考题 相似性可用“距离”来度量,分类确定的问题是:A.两像素之间的距离B.点群的形状和大小C.像素落入哪个类别点群范围的可能性大D.像素距离哪个类别点群中心较近

考题 1、高光谱数据是一个光谱图像的立方体,其(),由此实现了遥感数据空间信息和光谱信息的有机结合。A.空间维描述地表二维空间特征,光谱维揭示图像每一像素的光谱曲线特征B.空间维描述空间中地物的分布,光谱维揭示图像中地物的波谱特征C.空间维对应波段的二维图像,光谱维对应每个波段D.空间维对应地物的空间特征,光谱维对应地物的光谱特征

考题 9、相似性可用“距离”来度量。分类是确定()等问题。A.像素距离哪个类别点群中心较近B.两像素之间的距离C.像素落入哪个别类点群范围可能性更大D.点群的形状和大小