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某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）
- A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000
- B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000
- C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80
- D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
参考答案
更多 “某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了” 相关考题
考题
共用题干
某商场采用相关的方法预测2015年7月份的销售额。2014年度10月至2015年6月份的产品销售额如表3-10所示。根据材料，回答下列问题：若该商场用简单移动平均法预测2015年第7月份的销售额，预测值应为()万元。A:496B:473C:428D:405
考题
共用题干
某商场采用相关的方法预测2015年7月份的销售额。2014年度10月至2015年6月份的产品销售额如表3-10所示。根据材料，回答下列问题：如果该公司决定采用定性研究方法来预测产品的需求量，则可选用()。A:季节指数法B:专家会议法C:德尔菲法D:移动平均法
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元
B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元
C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
考题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。A、加权平均法B、移动平均法C、指数平滑法D、回归直线法
考题
某期刊2011年1月、2月、3月的销售数量分别是30万册、25万册、32万册，预测其4月份的销量是29万册，这种预测方法是（）。A、需求弹性预测法B、回归分析法C、时间序列预测法D、德尔菲法
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
（）是根据用户选择的会计年度，通过计算各年度同一月份数据“一次移动平均值”的方法，预测某一部门未来某会计期间的成本。A、历史同期数据预测B、趋势预测C、年度平均增长率预测D、产品成本预测
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题某期刊2011年1月、2月、3月的销售数量分别是30万册、25万册、32万册，预测其4月份的销量是29万册，这种预测方法是（）。A
需求弹性预测法B
回归分析法C
时间序列预测法D
德尔菲法
考题
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A
在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B
当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C
一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D
由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
考题
单选题（）是根据用户选择的会计年度，通过计算各年度同一月份数据“一次移动平均值”的方法，预测某一部门未来某会计期间的成本。A
历史同期数据预测B
趋势预测C
年度平均增长率预测D
产品成本预测
考题
单选题某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A
某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B
当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C
平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D
广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C
回归方法属于统计方法D
多元非线性回归能简化为多元线性回归
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