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某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
- A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
- B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
- C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
- D、样本的平均每月广告费用为$800，000
参考答案
更多 “某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000” 相关考题
考题
直观试算法在编制综合生产计划时,每月实际需求量= __________＋__________ － __________;每月月末库存量= __________＋ __________－__________ 。( )
A每月需求预测量,每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量B每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量,每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量C每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量，每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量D每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量,每月需求预测量，每月期初库存量，每月实际需求量
考题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。A.10%
B.9．15%
C.10．85%
D.9．25%
考题
下列有关因果预测分析法的说法中，正确的有（ ）。A.回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
B.一元回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
C.一元回归分析法使用的是最小二乘法原理
D.回归分析法是一种定量分析法
考题
某公司使用线性回归法分析投入与产出的关系，回归结果表明回归系数是0.85，该系数说明：A.每月产出/投入比值为0.85
B.每月投入/产出比值为0.85
C.投入每增加1，产出就会增加0.85
D.投入每增加0.85，产出就会增加1
考题
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
考题
关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（ ）。
A.回归分析法又称延伸预测法
B.回归分析法是类推预测法的一种
C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
考题
关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()A:回归分析法又称延伸预测法
B:回归分析法是类推预测法的一种
C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
考题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
考题
某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
内部审计师正在对以前12个月采取的销售佣金计划的有效性进行评价，对此项计划的有效性提供强有力支持的审计程序应该是：（）A、按生产线计算过去3年来每月销售的变动百分比B、将本年每月的产品销售成本和前两年的每月产品销售成本进行比较C、回归分析过去两年每月外部经济情况指数对销售的影响，并与销售预测报告进行比较D、与同行业比较以前年度每月每一美元销售额与销售成本的比率
考题
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D
样本的平均每月广告费用为$800，000
考题
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A
在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B
当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C
一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D
由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
考题
单选题一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处，进行调查时，从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页，所列的30个问题采用混合形式（即：有些问题可供填入答案，有些是选择题，其他的则采用了瓜梯度）顾客服务处在九月寄出调查表，十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次，如果顾客不寄回调查表的话，不进行追踪调查，在上一次作出的调查中，有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系（均用百万美元作单位），结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指（）A
该次抽样中平均每月广告费用为800000美元B
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将是800000美元C
一般而言，每增加1美元广告费，你将是得到0.8美元的销售额D
因为回归系数如此小，广告费用不是销售额的预测因子
考题
单选题某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A
某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B
当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C
平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D
广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
考题
单选题某公司预测销售人员每月能够卖出1000件产品，而实际上他们只卖出了700件。这属于（）造成的预测逆差。A
销售效率B
业务级别的改变C
计划外支出D
价格差别
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