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简单平均法适用于（）不呈现明显倾向变化，而又随时间变化的情况。

  • A、平均值
  • B、预测值
  • C、观察变量
  • D、直线斜率

参考答案

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考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
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考题 只有当数据的时间序列（）才可以用简单算术平均法进行预测。A、呈现水平型趋势时B、呈现无显著的长期趋势变化和季节变动时C、呈现长期发展直线趋势模型时D、呈现变量之间相关关系密切时
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考题 运用（）所求得的移动平均值，存在着滞后偏差，特别是在时间序列资料呈现出线性变化时，移动平均值总是落后于实际数据的变化。A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、简单移动平均法D、加权移动平均法
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考题 下列方法适用于预测目标时问序列呈现有直线增（减）变化，且逐期增（减）量不等的是（）。A、一次移动平均法简单形式B、一次移动平均变动趋势的移动形式C、二次曲线法D、三次曲线法
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考题 二次移动平均法，适用于时间序列呈现（）变化的预测。A、线性趋势B、非线性趋势C、二次曲线趋势D、三次曲线趋势
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考题 （）解决了预测值滞后于实际值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。A、一次移动平均预测法B、二次移动平均预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法
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考题 加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期（）的影响大小给予不同的权教，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。A、平均值B、预测值C、观察值D、观察值对预测值
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考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
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考题 简单移动平均法虽有利于消除干扰，揭示长期趋势，但它将各期（）一视同仁，不够合理。A、权数B、预测值C、观察值D、加权后的平均值
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考题 当采用简单等移动平均法预测时，取平均值的数据越多，则对实际变化的响应就越灵敏。（）
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考题 对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）A、较小值B、较大值C、中间值D、平均值
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考题 单选题回归方程y＝b0＋b1x中的b1，表示（）A 解释变量为0时y的平均值B 直线的斜率C 解释变量每增加一个单位，被解释变量平均变化b0个单位D 直线的截距
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