网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。

  • A、预测自变量
  • B、预测因变量Y取某个值的概率π
  • C、预测风险函数h
  • D、筛选影响因素(自变量)

参考答案

更多 “多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)” 相关考题
考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

考题 下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

考题 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

考题 在PASS软件中,简单线性回归样本量估计,应选择regression中什么程序模块?() A、Cox regressionB、Linear regressionC、Logistic regressionD、Multiple regressionsE、Passion regression

考题 根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归

考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( ) A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布C.线性回归假设数据没有多重线性相关性

考题 常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归

考题 下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

考题 对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制,一般采用A、分层分析B、计算标准化率C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析D、方差分析E、配对t检验

考题 生存分析常用的统计方法有()。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法

考题 多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

考题 常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

考题 Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

考题 多重线性回归分析中,要描述回归方程,应采用()。A、偏回归系数B、偏回归系数的标准误C、标准偏回归系数D、偏回归系数检验的t值E、偏回归系数检验的P值

考题 logistic回归分类

考题 下列分析方式哪一个不属于多因素分析()A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

考题 回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

考题 目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是()A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析

考题 多重线性回归分析的用途有哪些?

考题 Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?

考题 多选题生存分析常用的统计方法有()。Alogistic回归分析BCox回归分析C多重线性回归分析D寿命表法EKaplan-Meier法

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?

考题 问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

考题 单选题下面关于回归预测()说法不正确。A 一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C 回归方法属于统计方法D 多元非线性回归能简化为多元线性回归