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多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。

  • A、β=β=…β
  • B、β=β=…β≠0
  • C、β=β=…β=0
  • D、β=β=…β=β
  • E、E.β、β、…、β不全为零

参考答案

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考题 检验回归方程是否显著,正确的假设是( )。

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考题 为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 检验回归方程是否显著,正确的假设是()。

考题 对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )

考题 对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。 Ⅰ.方程中的参数个数 Ⅱ.自变量数加上一个常数项 Ⅲ.一元线性回归方程中k=2 Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值:dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程( )。A.存在正自相关 B.不能判定是否存在自相关 C.无自相关 D.存在负自相关

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差

考题 为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 检验回归方程是否显著,正确的假设是()。

考题 对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值:dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程( )。A、存在正自相关 B、不能判定是否存在自相关 C、无自相关 D、存在负自相关

考题 关于假设检验,下列哪个是正确的()。A检验假设是对总体作的某种假设B检验假设是对样本作的某种假设C检验假设包括无效假设和零假设D检验假设只有双侧的假设

考题 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

考题 对相关系数假设检验,无效假设是()。A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ>0D、ρ<0E、ρ≥0

考题 在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

考题 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A、最小B、最大C、最优D、最劣

考题 二元线性回归方程通过()来确定回归系数。A、求截距的方法B、最小二乘方法C、多元统计方法D、聚类分析方法

考题 什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

考题 问答题如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

考题 多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

考题 问答题什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

考题 问答题多元线性回归方程有哪些基本假定?在实际应用中,若这些假定并不满足,会造成怎样的不良后果?

考题 判断题在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。A 对B 错

考题 单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 单选题多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A 最小B 最大C 最优D 最劣

考题 单选题多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。A β=β=…βB β=β=…β≠0C β=β=…β=0D β=β=…β=βE E.β、β、…、β不全为零