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Spark是一个()计算框架。
A.快速
B.容错
C.可扩展
D.分布式
参考答案
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考题
以下关于Spark的描述正确的是？A．克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。B．Mlib是Spark的机器学习库。C．Spark streaming是一个真正的实时计算框架。D．RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。
考题
以下关于YARN的描述正确的是？A．支持多个框架，YARN不再是一个单纯的计算框架，而是一个框架管理器。B．框架升级更容易，在YARN中，各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。C．对于资源的表示以硬盘为单位。D．Storm、Spark、FOOKK等。
考题
下面描述正确的是：A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用
考题
下面描述正确的是A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用
考题
【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）A．Spark实时计算框架B．Strom流计算框架C．Giraph图计算框架D．Mapreduce离线计算框架
考题
3、下面描述正确的是：A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用
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