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不常用作数据挖掘的方法是______。

A.人工神经网络

B.规则推导

C.遗传算法

D.穷举发


参考答案

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考题 智能思维决策的方法有哪些?() A.专家系统B.模糊逻辑C.人工神经网络D.遗传算法

考题 不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A.遗传算法B.冒泡法C.决策树D.聚类分析

考题 不常用作数据挖掘的方法是(53)。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举法

考题 权重的确定是()的关键问题之一。 A.模糊综合评判法B.小波包方法C.神经网络法D.遗传算法

考题 借助数据库管理系统和技术来管理各种数据,并以形象生动或富有创造性的形式展现信息,该技术是()。A.数据仓库B.数据挖掘C.神经网络系统D.人工智能系统

考题 数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

考题 下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习

考题 下列属于数据挖掘技术的有:()。 A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则

考题 下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。 A.支持向量机B.聚类方法C.决策树D.神经网络

考题 沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?() A.神经网络B.聚类分析C.决策树D.关联规则

考题 20世纪50年代末出现的人工智能技术,它包括下列哪一项()。 A.专家系统B.人工神经网络C.遗传算法D.绿色制造

考题 数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析

考题 可组成BI(商业智能)系统。A.数据仓库、OLTP 和神经网络B.数据仓库、OLAP 和数据挖掘C.数据库、OLTP 和数据挖掘D.数据库、MIS 和DSS

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 不常用做数据挖掘的方法是(4)。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举法

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A.近邻算法B.决策树C.人工神经网络D.RSA

考题 ● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。(59)A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

考题 不常用作数据挖掘的方法是()A、人工神经网络B、规则推导C、遗传算法D、穷举发

考题 数据挖掘的方法有()。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络

考题 填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

考题 多选题在完成客户细分的基础上,CRM数据挖掘功能模块提供()等多种分析方法,可从一些看似普通的客户资料信息中,释放出关于客户需求和市场营销方面的更有价值的信息。A决策树B遗传算法C数据重组D人工神经网络E规则归纳

考题 多选题数据挖掘的方法有()。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络

考题 填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 单选题不常用作数据挖掘的方法是()A 人工神经网络B 规则推导C 遗传算法D 穷举发