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设有m个的用户集合US={u1,…,um},现对他们的行为数据进行处理,使得每个用户ui对应一个n维向量Vi=[vi1,…,vin],用于表示用户ui的特征。设有函数sim(Vi,Vj)用于判定用户ui与用户uj之间的相似性。若有算法A,能根据用户间的相似性,将US划分成K个子集合,并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大,不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于一种( )。

A.聚类算法

B.分类算法

C.关联分析算法

D.回归预测法


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