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如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )

A.无偏的,有效的
B.有偏的,非有效的
C.无偏的,非有效的
D.有偏的,有效的

参考答案

参考解析
解析:
更多 “如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,非有效的 D.有偏的,有效的” 相关考题
考题 模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。

考题 在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,非有效的 D.有偏的,有效的

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( )A.无偏的,非有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,有效的 D.有偏的,有效的

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量()。A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

考题 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,非有效的D、有偏的,有效的

考题 存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 当回归模型随机误差项有自相关时,普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。

考题 模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

考题 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

考题 判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A 对B 错

考题 判断题如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。A 对B 错

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型

考题 判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A 对B 错