考题
模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
考题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的
考题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
考题
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。A．不确定，方差无限大B．确定，方差无限大C．不确定，方差最小D．确定，方差最小
考题
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
考题
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
考题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
考题
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
考题
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ）A.无偏的，有效的
B.有偏的，非有效的
C.无偏的，非有效的
D.有偏的，有效的
考题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ）A.无偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.无偏的，有效的
D.有偏的，有效的
考题
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏
B. 有偏
C. 有效
D. 无效
考题
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏
B、有偏
C、有效
D、无效
考题
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
考题
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
考题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
考题
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。A、无偏的，非有效的B、有偏的，非有效的C、无偏的，有效的D、有偏的，有效的
考题
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
考题
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
考题
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）A、无偏的，有效的B、有偏的，非有效的C、无偏的，非有效的D、有偏的，有效的
考题
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
考题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（）A、无偏的，非有效的B、有偏的，非有效的C、无偏的，有效的D、有偏的，有效的
考题
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
考题
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
考题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）A、无偏的，非有效的B、有偏的，非有效的C、无偏的，有效的D、有偏的，有效的
考题
判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。A
对B
错
考题
判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A
对B
错
考题
单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A
无偏且有效B
无偏但非有效C
有偏但有效D
有偏且非有效
