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根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析，得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X（X为商品价格，Y为商品销售收入），关于该回归模型的说法，说法正确的是（ ）。
A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1％，商品销售收入平均增长10％
D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1％，商品销售收入平均减少10％
B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1％，商品销售收入平均增长10％
D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1％，商品销售收入平均减少10％
参考答案
参考解析
解析：此题考查一元线性回归模型。当商品价格减少1元，Y增加额=（1200-10×1）-（1200-10×2）=10元，选项A正确；当商品价格为20元时Y=1200-10×20=1000元，选项D正确。
更多 “根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析，得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X（X为商品价格，Y为商品销售收入），关于该回归模型的说法，说法正确的是（ ）。A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元 B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元 C.商品价格每增加1％，商品销售收入平均增长10％ D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元 E.商品价格每减少1％，商品销售收入平均减少10％” 相关考题
考题
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
考题
设某商品供应量y(件)和商品价格x(元)的一元线性回归方程为ŷ=59＋148x,这意味着商品价格每提高1元时,供应量平均( )。
A. 增加148件B. 减少148件C. 增加207件D. 减少207件
考题
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
考题
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。
A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
D.Y = β0 + β1 X + ε
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。
A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（ ）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。
A、10
B、100
C、90
D、81
考题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
考题
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：
(回答71-72题)
在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
考题
A. x与y的相关系数为0. 963
B. x与y的相关系数为-0.963
C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度（x1）、DV值（x2）、模式电流（x3）和氮气（4）对锌层厚度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的（）？A、针对焊接强度（y）对四个影响因素分别建立回归方程B、先分析四个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C、先建立y和四个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D、先建立y和四个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
单选题某团队希望了解焊接工艺中的温度（x1）、时间（x2）和焊锡量（x3）对焊接强度的影响，该过程已经积累的大量历史数据，该团队拟采用回归技术分析三个因素的影响程度，请问在进行回归分析时，以下哪种处理方法是正确的？（）A
针对焊接强度（y）对三个影响因素分别建立回归方程B
先分析三个因素之间的相关关系，然后用最佳子集法建立y对三个因素的线性回归模型，然后根据模型诊断结果对模型进行改进C
先建立y和三个因素的线性回归模型，剔除不显著的因素，即可构建所需模型D
先建立y和三个因素的非线性回归模型，剔除不显著因素，即可构建所需模型
考题
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。A
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C
t分布表的t值只与数据样本量n有关D
tbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
考题
单选题回归分析模型可以是（）A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
系统聚类分析D
一元回归模型，多元回归模型
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