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一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。
参考答案
更多 “一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。” 相关考题
考题
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
考题
A. x与y的相关系数为0. 963
B. x与y的相关系数为-0.963
C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
考题
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
考题
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y，完全负线性相关
考题
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A
若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B
若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C
若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D
若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
考题
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A
若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B
若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C
若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D
若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
考题
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。A
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C
t分布表的t值只与数据样本量n有关D
tbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
考题
不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
考题
单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A
X和Y存在低度相关的线性相关关系B
X和Y存在中度相关的线性相关关系C
X和Y完全正线性相关D
X和Y，完全负线性相关
考题
单选题关于相关与回归，哪项是错误的？（ ）A
样本回归系数60，且有显著意义，可认为两变量呈负相关B
同一样本的6和r的假设检验结果相同C
建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y间存在因果关系D
相关系数的假设检验P值越小，则变量x与y间存在线性关系的可能性越大E
sy,x为各观察值距回归直线的标准差，若变量x与y的相关系数r=1，则必定sy,x=0
考题
判断题不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。（）A
对B
错
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