网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
假设检验就是由样本之间的差别去推断样本所代表的（）之间是否有差别的一个重要的统计学推断方法。
参考答案
更多 “假设检验就是由样本之间的差别去推断样本所代表的（）之间是否有差别的一个重要的统计学推断方法。” 相关考题
考题
总体与样本之间的关系为A．样本是总体中有代表性的一部分B．样本是从总体中抽取部分观察单位，可代表总体C．可以由样本的参数推断总体的统计量D．总体与样本之间由于抽样而产生误差E．以上都正确
考题
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率和两个总体率有无差别D、推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E、推断两个总体分布是否相同
考题
关于假设检验说法有误的是()。
A、是由样本之间的差异推断样本所代表的总体之间是否具有差异的一种统计方法B、由于有抽样误差，当两个或多个样本统计量之间有差异时，不能由此推断总体之间也存在差异，而是要对总体提出一个假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设C、计量资料的假设检验最常使用方法是t检验、方差分析等D、计数资料的假设检验最常使用方法是正态检验
考题
两个样本率差别的假设检验，其目的是（ ）。A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率与两个总体率有无差别D、推断样本率与总体率有无差别E、推断两个总体分布是否相同
考题
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法，可以分为以下几类（ ）。
Ⅰ.正态分布检验
Ⅱ.正态总体均值分布检验
Ⅲ.非参数检验
Ⅳ.非正态分布检验
A、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ
B、Ⅰ,Ⅲ,Ⅳ
C、Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ
D、Ⅰ,Ⅱ,Ⅳ
考题
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义
B.推断两个总体分布是否相同
C.推断两个样本率和两个总体率有无差别
D.推断两个样本率有无差别
E.推断两个总体率有无差别
考题
统计推断是统计工作的主要工作内容之一。下列有关统计推断方法和内容的说法中，正确的有（ ）。A.统计推断是通过样本信息来推断总体特征
B.参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面
C.参数估计是通过样本估计总体特征
D.做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性
E.假设检验判断结论时应绝对化
考题
总体与样本之间的关系为（）A、样本是总体中有代表性的一部分B、样本是从总体中抽取部分观察单位，可代表总体C、可以由样本的参数推断总体的统计量D、总体与样本之间由于抽样而产生误差E、以上都正确
考题
卡方检验是一种用途较广的假设检验方法，常用于（）A、检验两个或两个以上样本率或构成比之间的差别B、检验两个或两个以上样本均数之间的差别C、检验两个或两个以上总体率之间的差别D、检验两个或两个以上总体均数之间的差别E、以上都可以
考题
统计推断是统计工作的主要工作内容之一。下列有关统计推断方法和内容的说法中，正确的有（）。A、统计推断是通过样本信息来推断总体特征B、参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面C、参数估计是通过样本推断总体特征D、假设检验是用来检验参数估计的准确程度E、假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因
考题
两个独立样本均数比较的t检验的目的是（）A、推断两个样本所代表的总体均数μ1和μ2是否相等B、推断两个样本均数所代表的两总体均数μ1和μ2有无差别C、两个样本均数之间的离散程度D、比较两个样本均数抽样误差的大小
考题
单选题关于假设检验的叙述错误的是（）A
它是无限总体唯一的研究手段B
用样本信息推断所代表的总体间有无差别需使用它C
建立假设检验，一般H0是研究者想得到的结论，是“有差别”假设D
检验水准α通常取0.05E
P≤α时，认为差别有统计学意义
考题
单选题在样本率与总体率比较的假设检验中，率的抽样误差大小表示（）A
由于混杂因素而引起的样本率与总体率之间的差别B
由于重复测量而引起的样本率与总体率之间的差别C
由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别D
由于来自不同总体而产生的差别E
由于研究者经验不足而引起的差别
考题
单选题两个独立样本均数比较的t检验的目的是（）A
推断两个样本所代表的总体均数μ1和μ2是否相等B
推断两个样本均数所代表的两总体均数μ1和μ2有无差别C
两个样本均数之间的离散程度D
比较两个样本均数抽样误差的大小
考题
单选题总体与样本之间的关系为（ ）。A
样本是总体中有代表性的一部分B
样本是从总体中抽取部分观察单位，可代表总体C
可以由样本的参数推断总体的统计量D
总体与样本之间由于抽样而产生误差E
以上都正确
考题
填空题假设检验就是由样本之间的差别去推断样本所代表的（）之间是否有差别的一个重要的统计学推断方法。
热门标签
最新试卷
