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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。
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考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
关于功控算法III算法优化特性,说法正确的是()
A.增加指数滤波和滑窗滤波替代均值滤波B.对测量丢失的插值优化,Rxlev丢失保持不变,Rxqual丢失保持不变C.功控算法II中采用综合判断出功控最终结果,在功控III中被优化为归一化接收等级和接收质量的统一判断公式,并进一步明确了公式的物理意义D.根据不同类型业务设置不同质量门限——通过对AMR、FS和HS业务设置不同功控门限来满足AMR功控优化需求
考题
BP神经网络的学习规则是? (1.0分) [单选.]
A. 梯度上升法 B. 梯度下降法 C. 梯度提升法 D. 梯度曲线法
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