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spark?计算速度比mapreduce计算速度快,只是因为内存


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考题 MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

考题 微型计算机内存的存取速度比外存存取速度快。此题为判断题(对,错)。

考题 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

考题 计算机的内存储器比外内存().A、更便宜B、存储容量更大C、存储速度快

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考题 hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

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考题 U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。

考题 单选题计算机的内存储器比外内存().A 更便宜B 存储容量更大C 存储速度快

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考题 判断题Spark是基于内存的计算,所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A 对B 错

考题 多选题关于Spark和Mapreduce,下列说法正确的是()。A性能上提升高于100倍(全内存计算)BSpark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。C提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。D更低的容错能力(血统机制)。ESpark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。

考题 单选题计算智能系统特性的是计算适应性、()接近人的计算速度、近似于人的误差率。A 计算速度快B 空间复杂度低C 计算容错力D 易于操作

考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A 对B 错

考题 判断题U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。A 对B 错

考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。