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下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A、二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D、当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
参考答案
更多 “下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A、二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D、当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布” 相关考题
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
考题
下列关于二项分布特征错误的是A．二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处B．二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的C．二项分布图当π离0.5越远，对称性越差D．二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称E．二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布
考题
下列关于二项分布特征错误的是
A、二项分布图当π离0.5越远，对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称
考题
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。
假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
考题
下列常用分布与其均值、方差对应正确的有（ ）。
A. 二项分布b(n，p),均值为np,方差为np(1-p)
B.泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λ
C.超几何分布h(n, N, M),均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1) * (M/N)
D.正态分布N(μ, σ2),均值μ,方差为σ
E.指数分布ExP(λ)，均值为(1/λ),方差为(1/λ2)
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
考题
有关二项分布下列说法正确的是（）A、二项分布可检验两组数据内部构成的不同B、二项分布可检验两组率有无统计学意义C、当nπ或（1-π）5时，可用正态近似法处理二项分布问题D、当n40时，不能用二项分布E、以上都不对
考题
下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）A、两点分布（0－1分布）是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D、当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
考题
下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A、二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D、当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
考题
多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法，正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时，近似的有x～N(np，np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
考题
单选题有关二项分布下列说法正确的是A
二项分布可检验两组数据内部构成的不同B
二项分布可检验两组率有无统计学意义C
当nπ或(1-π)5时，可用正态近似法处理二项分布问题D
当n40时，不能用二项分布E
以上都不对
考题
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A
若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B
若n增大，二项分布图形接近正态分布C
若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D
若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E
二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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