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以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是()

  • A、两变量独立,两者的皮尔森相关系数必然等于0
  • B、两变量皮尔森相关系数不等于0,两者必然不独立
  • C、皮尔森相关系数是否等于零,不能指明两变量是否独立
  • D、两变量不独立,两者的皮尔森相关系数必然不等于0

参考答案

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考题 两个连续变量之间的散点图是完整的二次曲线,则皮尔森相关系数为?() A.大于0B.小于0C.等于0d.以上都有可能

考题 皮尔森相关系数的变化分为是()。 A.[0.5, 1]B.[-1, 1]C.[-1, 0]D.[0, 1]

考题 关于相关分析,以下描述正确的是:() A.X和Y相关系数等于0.95,说明YX互为因果B.随着X的增加或减少,Y增加或减少C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系D.散点图不能表示相关关系

考题 样本相关系数r=0,说明()。 A、两变量间的关系不确定B、两变量间不可能存在直线关系C、两变量必然存在曲线关系D、两变量不存在任何关系

考题 两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05

考题 样本相关系数r=0时,说明A、两变量不存在任何关系B、两变量不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系C、两变量关系不能确定D、两变量必然存在曲线关系E、两变量存在相关关系的可能性很小

考题 如果两个变量不独立,那这两者的相关系数必然不等于0。

考题 两变量之间的相关关系是否存在,主要是由两者相关系数的大小决定的。

考题 皮尔森相关系数的变量分布必须是负态分布。

考题 对于定距变量来说,最合适的检测手段是下面哪一项:()。A、牛顿系数B、皮尔森相关系数C、自感系数D、互感系数

考题 样本相关系数r=0时,下列叙述中错误的是()。A、需对总体相关系数进行假设检验B、应先绘制散点图C、两变量的关系不能确定D、两变量间必然存在某种曲线关系E、两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系

考题 相关系数等于0,说明两变量之间不存在直线相关关系;相关系数等于1,说明两变量之间存在完全正相关关系;相关系数等于-1,说明两变量之间存在完全负相关关系。

考题 直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等1,说明两变量之间();直线相关系数等于—1,说明两变量之间()。

考题 ()本身不具有消减误差比例的意义。A、Gamma系数B、eta系数C、皮尔森相关系数D、λ系数

考题 皮尔森相关系数

考题 下列对相关回归说明中正确的是()A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

考题 两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?

考题 直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等于1,说明两变量之间();直线相关系数等于−1,说明两变量之间()。

考题 直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

考题 判断题皮尔森相关系数的变量分布必须是负态分布。A 对B 错

考题 单选题直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()。A 检验两总体相关系数是否相等B 推断两变量间是否存在直线相关关系C 检验相关系数r是否等于0D 推断两变量间相关方向E 推断两变量间密切程度

考题 判断题如果两个变量不独立,那这两者的相关系数必然不等于0。A 对B 错

考题 单选题()本身不具有消减误差比例的意义。A Gamma系数B eta系数C 皮尔森相关系数D λ系数

考题 名词解释题皮尔森相关系数

考题 单选题下列对相关回归说明中正确的是()A 两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B 相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系C 相关系数值介于–1和1之间.D 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

考题 多选题以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是()A两变量独立,两者的皮尔森相关系数必然等于0B两变量皮尔森相关系数不等于0,两者必然不独立C皮尔森相关系数是否等于零,不能指明两变量是否独立D两变量不独立,两者的皮尔森相关系数必然不等于0

考题 单选题对于定距变量来说,最合适的检测手段是下面哪一项:()。A 牛顿系数B 皮尔森相关系数C 自感系数D 互感系数

考题 单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A 当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B 当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C 当相关系数大于0时,两个变量正相关D 当相关系数小于0时,两个变量负相关