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数据挖掘算法的组件包括()

  • A、模型或模型结构
  • B、评分函数
  • C、优化和搜索方法
  • D、数据管理策略

参考答案

更多 “数据挖掘算法的组件包括()A、模型或模型结构B、评分函数C、优化和搜索方法D、数据管理策略” 相关考题
考题 不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A.遗传算法B.冒泡法C.决策树D.聚类分析

考题 列举出10大数据挖掘的算法。

考题 下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

考题 在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。

考题 ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

考题 数据挖掘产品评价通常包括()A、效率评价B、应用评价C、商业评价D、学术评价E、算法评价

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

考题 ()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

考题 根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()

考题 数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

考题 主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法

考题 与数据挖掘一样,从事网站分析(WebAnalytics)也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识

考题 数据挖掘的挖掘方法包括()A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法

考题 数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

考题 什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?

考题 数据挖掘中用到的算法包括()。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络

考题 多选题数据挖掘产品评价通常包括()A效率评价B应用评价C商业评价D学术评价E算法评价

考题 多选题数据挖掘算法的组件包括()A模型或模型结构B评分函数C优化和搜索方法D数据管理策略

考题 多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

考题 单选题()是一种基于树结构进行决策的算法A 轨迹跟踪B 决策树C 数据挖掘D K近邻算法

考题 多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

考题 多选题数据挖掘中用到的算法包括()A决策树B频率分析C径向基函数网络D神经网络

考题 单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A 数据、模型、技术B 算法、技术、领域知识C 数据、建模能力、算法与技术D 建模能力、算法与技术、领域知识

考题 多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统

考题 单选题()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A 数据挖掘B 结果分析C 数据准备D 挖掘模型的建立

考题 判断题根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()A 对B 错