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题目内容 (请给出正确答案)

阅读下列程序说明和C++代码,将应填入(n)处。

【说明】

“背包问题”的基本描述是:有一个背包,能盛放的物品总重量为S,设有N件物品,其重量分别为w1;w2,……,wn,希望从N件物品中选择若干件物品,所选物品的重量之和恰能放入该背包,即所选物品的重量之和等于S。

如下程序均能求得“背包问题”的一组解,其中程序4.1是“背包问题”的递归解法,而程序4.2是“背包问题”的非递归解法。

【程序4.1】

include<stdio.h>

define N 7

define S 15

int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};

int knap(int s,int n)

{ if(s==0)return 1;

if(s<0||(s>0& &n<1))return 0;

if((1)))|

printf("%4d",w[n]);return 1;

} return (2);

}

main(){

if(knap(S,N))printf("OK!\n");

else printf("NO!\n");

}

【程序4.2】

include<stdio.h>

define N 7

define S 15

typedef struct{

int s;

int n:

int job;

} KNAPTP;

int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};

int knap(int s,int n);

main(){

if(knap(S,N))printf("OK!\n");

else printf("NO!\n");}

int knap(int s,int n)

{ KNAPTP stack[100],x;

int top,k,rep;

x.s=s;x.n=n;

x.job=0;

top=|;Stack[top]=x;

k=0;

while((3)){

x=Stack[top];

rep=1;

while(!k && rep){

if(x.s==0)k=1;/*已求得一组解*/

else if(x.s<0||x.n <=0)rep=0;

else{x.s=(4);x.job=1;

(5)=x;

}

}

if(!k){

rep=1;

while(top>=1&&rep){

x=stack[top--];

if(x.job==1){

x.s+=W[x.n+1];

x.job=2;

Stack[++top]=x;

(6);

}

}

}

}

if(k){/*输出一组解*/

while(top>=1){

x=staCk[top--];

if(x.job==1)

printf("%d\t",w[x.n+1]);

}

}

return k;

}


参考答案

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考题 ●试题四阅读下列程序说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【程序4.1说明】"背包问题"的基本描述是:有一个背包,能盛放的物品总重量为S,设有N件物品,其重量分别为w1,w2,...,wn,希望从N件物品中选择若干件物品,所选物品的重量之和恰能放入该背包,即所选物品的重量之和等于S。如下程序均能求得"背包问题"的一组解,其中程序4.1是"背包问题"的递归解法,而程序4.2是"背包问题"的非递归解法。【程序4.1】#includestdio.h#define N 7#define S 15int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};int knap(int s,int n){ if(s==0)return 1;if (s0||(s0 n1))return 0;if( (1) )){printf(″%4d″,w[n]);return 1;}return (2) ;}main(){if( knap(S,N))printf(″OK!\n″);else printf(″N0!\n″);}【程序4.2】#includestdio.h#define N 7#define S 15typedef struct {int s;int n:int job;} KNAPTP;int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};int knap (int s,int n);main( ) {if (knap (S,N)) printf (″OK!\n″);else printf (″NO!\n″);}int knap (int s,int n){ KNAPTP stack[100],x;int top,k,rep;x.s=s;x.n=n;x.job=0;top=l;stack[top]=x;k=0;while( (3) ) {x=stack [ top ];rep=1;while ( !k rep ) {if (x.s==0)k=1;/*已求得一组解*/else if (x.s0 || x.n =0)rep=0;else{x.s= (4) ;x.job=1;(5) =x;}}if(!k){rep=1;while(top=1rep){x=stack[top--];if(x.job==1){x.s+=w[x.n+1];x.job=2;stack[++top]=x;(6) ;}}}}if(k){/*输出一组解*/while(top=1){x=stack[top--];if(x.job==1)printf(″%d\t″,w[x.n+1]);}}return k;}

考题 阅读下列程序说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】“背包问题”的基本描述是:有一个背包,能盛放的物品总重量为S,设有N件物品,其重量分别为w1,w2,…,wn。希望从N件物品中选择若干件物品,所选物品的重量之和恰能放入该背包,即所选物品的重量之和等于S。如下程序均能求得“背包问题”的一组解,其中程序1是“背包问题”的递归解法,而程序2是“背包问题”的非递归解法。【程序1】include<stdio.h>define N 7define S 15int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};int knap(int s, int n){if(s==0) return 1;if(s<0 || (s>0 n<1))return 0;if((1)){/*考虑物品n被选择的情况*/printf("%4d",w[n]);return 1;}return (2);/*考虑不选择物品n的情况*/}main(){if(knap(S,N))printf("OK!\n");else printf("N0!\n");}【程序2】include<stdio.h>define N 7define S 15typedef struct{int s;int n;int job;}KNAPTP;int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};int knap(int s, int n);main(){if(knap(S,N)) printf("0K!\n");else printf("N0!\n");}int knap(int s, int n){KNAPTP stack[100],x;int top, k, rep;x.s=s;x.n=n;x.job=0;top=1; stack[top]=x;k=0;while( (3) ){x=stack[top];rep=1;while(!k rep){if(x.s==0) k=1;/*已求得一组解*/else if(x.s<0 || x.n<=0) rep=0;else{x.s=(4);x.job=1;(5)=x;}}/*while*/if(!k){rep=1;while(top>=1 rep){x=stack[top--];if(x.job==1){x.s +=w[x.n+1];x.job=2;stack[++top]=x;(6);}/*if*/}/*while*/}/*if*//*while*/if(k){&nbs

考题 阅读下列函数说明和C代码,填入(n)处字句,并回答相应问题。[说明]背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案,使选中物品的总重量不超过指定的限制重量,而且选中物品的价值之和为最大。背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配、投资决策、装载问题等均可建模为背包问题。常用的背包问题求解方法很多,但本题中采用了一种新的算法来求解背包问题。该算法思想为:首先要对物品进行价重比排序,然后按价重比从大到小依次装进包裹。这种方法并不能找到最佳的方案,因为有某些特殊情况存在,但只要把包中重量最大的物品取出,继续装入,直到达到limitweight,这时的物品就是limit weight的最大价值。这种算法不需要逐个进行试探,所以在数据非常大时,执行效率主要由排序的时间复杂度决定。该算法的流程图为图11-4。仔细阅读程序说明和C程序流程图及源码,回答问题1和问题2。[流程图11-4][程序说明]struct Thing:物品结构typedef struct Bag:背包结构类型input ( ):将物品按序号依次存入数组函数inbag ( ):物品按物价比入包函数init ( ):初始化函数sort ( ):对物品按价格重量比排序函数outbag ( ):取出包中weiht最大的物品函数print ( ):最佳方案输出函数[C程序]define N 255struct Thing {double weight;double value;double dens;}thing[N];typedef stmct Bag {Thing thing [N];double weighttmp;double sumvalue;}bag,best;inbag ( ){do{bag.thing[i]=thing[i](1)(2)i++;}while ( (3) )}init ( ){for (inti=0; i<N; i++){input (thing[i].weight, thing [i].value)thing [i].dens=thing[i].value/thing [i].weight;};}main ( ){init ( );sort ( );inbag ( );do {best=bag; //把包中物品放入暂存数组outbag ( ); //取出包中weight最大的物品(4)}while ( (5))print (best); //输出temp因为是最佳方案}根据程序说明及流程图、部分C源码,充分理解算法思想,填入(n)处。

考题 阅读下列程序说明和C++程序,把应填入其中(n)处的字句,写在对应栏内。【说明】阅读下面几段C++程序回答相应问题。比较下面两段程序的优缺点。①for (i=0; i<N; i++ ){if (condition)//DoSomething…else//DoOtherthing…}②if (condition) {for (i =0; i<N; i++ )//DoSomething}else {for (i=0; i <N; i++ )//DoOtherthing…}

考题 试题三(共 15 分)阅读以下说明和 C 程序,将应填入 (n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。

考题 阅读下列说明和C++-代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某发票(lnvoice)由抬头(Head)部分、正文部分和脚注(Foot)部分构成。现采用装饰(Decorator)模式实现打印发票的功能,得到如图5-1所示的类图。 【C++代码】 #include using namespace std; class invoice{ public: (1){ cout

考题 阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】0-1背包问题定义为:给定1个物品的价值v[1....i]、重量w[1....i]和背包容量T,每个物品装到背包里或者不装到背包里,求最优的装包方案,使得所得到的价值最大。0-1背创问题具有最优子结构性质,定义c为最优装包方案所获得的最大价值则可得到如下所示的递归式。 【C代码】下面是算法的C语言实现(1)常量和变量说明T:背包容量V[]:价值数组W[]:重量数组C[][]:c[i][j]表示前i个物品在背包容量为j的情况下最优装包方案所能获得的最大价值(2)C程序 【问题1】(8分)根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(4)【问题2】(4分)根据说明和C代码,算法采用了(5)设计策略。在求解过程中,采用了(6)(自底向上或者自顶向下)的方式。【问题3】(3分)若5项物品的价值数组和重量数组分别为v[]={0,1,6,18,22,28}和w[]={0,1,2,5,6,7},背包容量为T=11,则获得的最大价值为(7)。

考题 阅读下列说明和C++代码,回答问题,将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】某航空公司的会员积分系统将其会员划分为:普卡 (Basic)、银卡(Silver)和金卡 (Gold) 三个等级。非会员 (NonMember) 可以申请成为普卡会员。会员的等级根据其一年内累积 的里程数进行调整。描述会员等级调整的状态图如图 5-1 所示。现采用状态 (State) 模式实现上述场景,得到如图 5-2 所示的类图。 【问题1】(15分)阅读上述说明和C++代码,将应填入 (n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。

考题 阅读下列说明和?C++代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。 【说明】 阅读下列说明和?Java代码,将应填入?(n)?处的字句写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某快餐厅主要制作并出售儿童套餐,一般包括主餐(各类比萨)、饮料和玩具,其餐品种 类可能不同,但其制作过程相同。前台服务员?(Waiter)?调度厨师制作套餐。现采用生成器?(Builder)?模式实现制作过程,得到如图?6-1?所示的类图。