网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

数据融合的主要方法是()。

A、优选法

B、贝叶斯估计法

C、统计决策理论

D、神经网络方法

参考答案

更多 “ 数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法 ” 相关考题
考题 具有自学习和适应能力的卫生决策方法是 A.聚类分析方法B.贝叶斯方法C.判别分析方法D.人工神经网络
查看答案
考题 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
查看答案
考题 风险等级评价方法可采用（ ）A、神经网络分析法 B、隐患调查法 C、模糊综合评估法 D、贝叶斯网络方法 E、风险矩阵法
查看答案
考题 12、常见的分类方法有A．决策树B．朴素贝叶斯C．K-MeansD．神经网络
查看答案
考题 155、可以利用概率统计方法估计数据的分布参数，再进一步估计待测试数据的概率，以此来实现贝叶斯分类
查看答案
考题 可以利用概率统计方法估计数据的分布参数，再进一步估计待测试数据的概率，以此来实现贝叶斯分类
查看答案
考题 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
查看答案
考题 下面有关贝叶斯网络认识错误的是？A．贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。B．贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。C．贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。D．贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
查看答案
考题 3、在数据不完备时，贝叶斯网络的参数学习方法有：A．高斯逼近B．最大似然估计方法C．蒙特卡洛方法D．拉普拉斯近似
查看答案
热门标签
最新试卷