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单选题
P值越小，（　　）。
A

拒绝原假设的可能性越小

B

拒绝原假设的可能性越大

C

拒绝备择假设的可能性越大

D

不拒绝备择假设的可能性越小

参考答案

参考解析
解析：
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。
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考题 假设检验中，若P＜0．05，下列结论正确的是A.观察值太少 B.差异无显著性 C.接受无效假设，拒绝备择假设 D.无效假设成立的可能性很小，属小概率事件 E.备择假设的被接受的概率小于0．05
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考题 下面有关P值的说法中正确的有（）。A、P值越大，拒绝原假设的可能性越小B、P值越大，拒绝原假设的可能性越大C、P值的大小与拒绝原假设的对或错无关D、P值的大小与观测数据出现的经常程度有关
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考题 在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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考题 当检验计量的观测值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。A、可以放心的不拒绝原假设B、没有充分的理由拒绝原假设C、没有充分的理由拒绝备择假设D、备择假设是错误的
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考题 P值越小，（）。A、拒绝原假设的可能性越小B、拒绝原假设的可能性越大C、拒绝备择假设的可能性越大D、不拒绝备择假设的可能性越小
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考题 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
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考题 功效曲线提供了（）的概率。A、正确地接受原假设B、错误地接受原假设C、正确地拒绝备择假设D、正确地拒绝原假设
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考题 当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的
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