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单选题
用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是()
A

经济意义检验

B

拟合程度分析

C

t检验

D

F检验


参考答案

参考解析
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考题 多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )此题为判断题(对,错)。

考题 在下面利用给定的样本数据得到的散点图中,X、Y分别为解释变量和被解释变量。问:各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系?

考题 多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A.正确B.错误

考题 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

考题 在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

考题 在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()A.Y为随机变量,X为非随机变量;B.Y为外随机变量,X为随机变量;C.X、Y均为随机变量;D.X、Y均为非随机变量。

考题 根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果: R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269 对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题: 对于回归方程来说,( ) A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A.t检验 B.OLS C.逐个计算相关系数 D.F检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. O1S C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. OLS C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

考题 总体回归线是指()A、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。B、样本观测值拟合的最好的曲线。C、使残差平方和最小的曲线。D、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

考题 在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()A、Y为随机变量,X为非随机变量B、Y为非随机变量,X为随机变量C、X、Y均为随机变量D、X、Y均为非随机变量

考题 在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中,有F=462.58,F的p值=0.000000,则表明()。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

考题 从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著?

考题 ()的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 单选题总体回归线是指()A 解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。B 样本观测值拟合的最好的曲线。C 使残差平方和最小的曲线。D 解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

考题 单选题用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是A 拟合程度分析B 经济意义检验C t检验D F检验

考题 问答题从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0检验x与y之间的线性关系是否显著?

考题 多选题建立一元线性回归模型时,需要假定A解释变量是随机变量B被解释变量是非随机变量C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系D解释变量的取值是非随机的E被解释变量是随机变量

考题 多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

考题 判断题线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。A 对B 错

考题 单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。A t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B 数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C t分布表的t值只与数据样本量n有关D tbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

考题 单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。A t检验B OLSC 逐个计算相关系数D F检验

考题 不定项题At检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性