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在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

  • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
  • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
  • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
  • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

参考答案

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考题 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。
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考题 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误
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考题 在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
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考题 根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果： R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269 对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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考题 根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 对于回归方程来说，（ ） A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著 D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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考题 下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数 B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误 C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性 D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
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考题 关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。 Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量. Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量 A、Ⅰ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅲ.Ⅳ
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考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。 A、t检验 B、OLS C、逐个计算相关系数 D、F检验
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考题 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 关于一元线性回归模型，下列说法正确的有（　　）。 Ⅰ 公式为：yt=bo+b1·xt+ut Ⅱ 公式为：y=bo+b1·x Ⅲ 其中xt表示自变量，yt表示因变量 Ⅳ 其中xt表示因变量，yt表示自变量 A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅲ、Ⅳ
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考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验 B.OLS C.逐个计算相关系数 D.F检验
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考题 大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好 B. 预测效果好 C. 线性关系显著 D. 标准误差很小
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考题 大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好 B、预测效果好 C、线性关系显著 D、标准误差很小
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考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A. t检验 B. O1S C. 逐个计算相关系数 D. F检验
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考题 下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数 B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误 C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性 D、如果新引入变量后f检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
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考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。A. t检验 B. OLS C. 逐个计算相关系数 D. F检验
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考题 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
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考题 若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型
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考题 在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响是显著的B、解释变量X3t对Yt的影响是显著的C、解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的D、解释变量X2t和X3t对Yt的影响是均不显著
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考题 在多元回归分析中，被选入的自变量（）。A、是对因变量发生显著影响的B、是与因变量有高度相关关系的C、不能遗漏有显著影响的因素D、以上都对
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考题 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
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考题 单选题若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A Koyck变换模型B 几何分布滞后模型C 自适应预期模型D 部分调整模型
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考题 多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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考题 单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（　　）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅱ、ⅣD Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。A t检验B OLSC 逐个计算相关系数D F检验
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考题 单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著
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考题 不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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