网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
单选题
在寻找n个元素中第k小元素问题中,如使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。
A

随机选择一个元素作为划分基准

B

取子序列的第一个元素作为划分基准

C

用中位数的中位数方法寻找划分基准

D

以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同


参考答案

参考解析
解析: 暂无解析
更多 “单选题在寻找n个元素中第k小元素问题中,如使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A 随机选择一个元素作为划分基准B 取子序列的第一个元素作为划分基准C 用中位数的中位数方法寻找划分基准D 以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同” 相关考题
考题 在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

考题 快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

考题 n个元素排序问、如果只能通过元素比较交换构造算法,则n个处理器的并行排序算法达到____的运行时间才是代价最优的。 A、O(logn)B、O(n)C、O(nlogn)D、O(n^2)

考题 ● 对于具有n 个元素的一个数据序列,若只得到其中第 k 个元素之前的部分排序, 最好采用(59) ,使用分治 (Divide and Conquer )策略的是(60) 算法。(59)A. 希尔排序 B. 直接插入排序 C. 快速排序 D. 堆排序(60)A. 冒泡排序 B. 插入排序 C. 快速排序 D. 堆排序

考题 ● 以下关于快速排序算法的描述中,错误的是 (64) 。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为 (65) 时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。(64)A. 快速排序算法是不稳定的排序算法B. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n1gn)C. 快速排序算法是一种分治算法D. 当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度(65)A. 45,12,30,25,67,52,85B. 85,67,52,45,30,25,12C. 12,25,30,45,52,67,85D. 45,12,25,30,85,67,52

考题 对于具有n个元素的一个数据序列,若只需得到其中第k个元素之前的部分排序,最好采用(59),使用分治(Divide and Conquer)策略的是(60)算法。A.希尔排序B.直接插入排序C.快速排序D.堆排序

考题 以下关于快速排序算法的描述中,错误的是( )。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为( )时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A.快速排序算法是不稳定的排序算法B.快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C.快速排序算法是一种分治算法D.当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度

考题 在下列对单链表进行的操作中,算法时间复杂度为O(n)的是()。 A、访问第i个元素的前驱(1B、在第i个元素之后插入一个新元素(1≤i≤n)C、删除第i个元素(1≤i≤n)D、对表中元素进行排序

考题 阅读以下说明和代码,填补代码中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第k小的元素(即将元素从小到大排序后,取第k个元素)。 对一个整数序列进行快速排序的方法是:在待排序的整数序列中取第一个数作为基准值,然后根据基准值进行划分,从而将待排序的序列划分为不大于基准值者(称为左子序列)和大于基准值者(称为右子序列),然后再对左子序列和右子序列分别进行快速排序,最终得到非递减的有序序列。 例如,整数序列19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25的第3小元素为12。整数序列19,12,7,30,11,11,7,53,78,25,7的第3小元素为7。 函数partition(int a[ ], int low,int high)以a[low]的值为基准,对a[low]、a[low+1]、、 a[high]进行划分,最后将该基准值放入a[i] (lowihigh),并使得a[low]、a[low+1]、,..、 A[i-1]都小于或等于a[i],而a[i+1]、a[i+2]、..、a[high]都大于a[i]。 函教findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k)在a[startIdx]、a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第k小的元素。【代码】 include stdio.h include stdlib.h Int partition(int a [ ],int low, int high) {//对 a[low..high]进行划分,使得a[low..i]中的元素都不大于a[i+1..high]中的元素。 int pivot=a[low]; //pivot表示基准元素 Int i=low,j=high; while(( 1) ){ While(ija[j]pivot)--j; a[i]=a[j] While(ija[i]=pivot)++i; a[j]=a[i] } (2) ; //基准元素定位 return i; } Int findkthElem(int a[ ],int startIdx,int endIdx, int k) {//整数序列存储在a[startldx..endldx]中,查找并返回第k小的元素。 if (startldx0 ||endIdx0 || startIdxendIdx || k1 ||k-1endIdx ||k-1startIdx) Return-1; //参数错误 if(startIdxendldx){ int loc=partition(a, startIdx, endldx); ∥进行划分,确定基准元素的位置 if (loc==k-1) ∥找到第k小的元素 return (3) ; if(k-1 loc) //继续在基准元素之前查找 return findkthElem(a, (4) ,k); else //继续在基准元素之后查找 return findkthElem(a, (5) ,k); } return a[startIdx]; } int main() { int i, k; int n; int a[] = {19, 12, 7, 30, 11, 11, 7, 53, 78, 25, 7}; n= sizeof(a)/sizeof(int) //计算序列中的元素个数 for (k=1;k<n+1;k++){ for(i=0;i<n;i++){ printf(%d/t,a[i]); } printf(\n); printf(elem %d=%d\n,k,findkthElem(a,0,n-1,k));//输出序列中第k小的元素 } return 0; }

考题 快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 (61) 算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为,则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯

考题 快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 ( ) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (请作答此空) 。A.O(n)和O(nlgn) B.O(n)和O(n2) C.O(nlgn)和O(nlgn) D.O(nlgn)和O(n2)

考题 快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了(请作答此空)算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为( )。A.分治 B.动态规划 C.贪心 D.回溯

考题 快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了( )算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为(请作答此空)。

考题 阅读以下说明和代码,填补代码中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第 k 小的元素(即 将元素从小到大排序后,取第 k 个元素)。对一个整数序列进行快速排序的方法是:在待排序的整数序列中取第一个数 作为基准值,然后根据基准值进行划分,从而将待排序的序列划分为不大于基准 值者(称为左子序列)和大于基准值者(称为右子序列),然后再对左子序列和 右子序列分别进行快速排序,最终得到非递减的有序序列。例如,整数序列“19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第 3 小元素为 12。整数序列“19, 12,7,30, 11, 11,7,53. 78, 25, 7"的第 3 小元素为 7。函数 partition(int a[], int low,int high)以 a[low]的值为基准,对 a[low]、 a[low+l]、…、a[high]进行划分,最后将该基准值放入 a[i] (low≤i≤high),并 使得 a[low]、a[low+l]、,..、A[i-1]都小于或等于 a[i],而 a[i+l]、a[i+2]、..、 a[high]都大于 a[i]。函 教 findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k) 在 a[startIdx] 、 a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第 k 小的元素。【代码】#include #include Int partition(int a [],int low, int high){//对 a[low..high]进行划分,使得 a[low..i]中的元素都不大于 a[i+1..high]中的 元素。int pivot=a[low]; //pivot 表示基准元素 Int i=low,j=high;while(( 1) ){While(ipivot)--j; a[i]=a[ j] While(ipivot)++i; a[ j]=a[i]}(2) ; //基准元素定位 return i;}Int findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx, int k){//整数序列存储在 a[startldx..endldx]中,查找并返回第 k 小的元素。if (startldxendIdx || kendIdx||k-1 if (loc==k-1) ∥找到第 k 小的元素return (3) ;if(k-l 小的元素}return 0;}

考题 在n个数的数组中确定其第i(1≤i≤n)小的数时,可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分,先确定第k小的数,根据i和k的大小关系,进一步处理,最终得到第i小的数。划分过程中,最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的(64)元素。此时,算法在最坏情况下的时间复杂度为(不考虑所有元素均相等的情况)(65)。A.Θ(n) B.Θ(lgn) C.Θ(nlgn) D.Θ(n2)

考题 在n个数的数组中确定其第i(1≤i≤n)小的数时,可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分,先确定第k小的数,根据i和k的大小关系,进一步处理,最终得到第i小的数。划分过程中,最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的(64)元素。此时,算法在最坏情况下的时间复杂度为(不考虑所有元素均相等的情况)(65)。A.第一个 B.最后一个 C.中位数 D.随机一个

考题 快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯

考题 在寻找n个元素中第k小元素问题中,如使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

考题 在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯

考题 采用下列排序算法对n个元素进行排序,其排序趟数肯定为n-1趟的排序方法有()。A、选择和插入B、冒泡和快速C、插入和快速D、选择和冒泡

考题 在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

考题 在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

考题 给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。

考题 单选题在寻找n个元素中第k小元素问题中,如快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A 随机选择一个元素作为划分基准B 取子序列的第一个元素作为划分基准C 用中位数的中位数方法寻找划分基准D 以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

考题 单选题在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面()答案解释最合理。A 随机选择一个元素作为划分基准B 取子序列的第一个元素作为划分基准C 用中位数的中位数方法寻找划分基准D 以上皆可行。但不同方法,算法复杂度上界可能不同

考题 问答题给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。

考题 单选题下列内部排序算法中在初始序列已基本有序(除去n个元素中的某k个元素后即呈有序,k A 快速排序B 直接插入排序C 二路归并排序D 简单选择排序E.起泡排序F.堆排序