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多选题
在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。
A

回归系数为0

B

回归系数为1

C

相关系数为0

D

相关系数绝对值为1


参考答案

参考解析
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考题 一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是剩余平分和的自由度。( )A.正确B.错误

考题 对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有( )。A.se=0时,r=1B.se=0时,r=-1C.se=0时,r=0D.se=0时,r=1或r=-1

考题 根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。A.1.195B.1.291C.3.162D.3.5R6

考题 在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1

考题 对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

考题 一元线性回归分析中对回归方程是否有效进行检验,HO:β=0,t=7.20,b=1.80,则斜率抽样分布的标准误SEb为()A.0.25 B.148 C.2.68 D.4.00

考题 一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。 A.越大 B.不确定 C.相等 D.越小

考题 某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程: (回答71-72题) 在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

考题 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A、一元回归分析B、一元线性回归分析C、二元回归分析D、二元线性回归分析

考题 如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

考题 回归分析方法中包括哪些()。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

考题 在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A、nB、n-pC、n-p-1D、n-p+1

考题 如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。A、相关系数为0B、回归系数为0C、判定系数为0D、估计标准误差为0

考题 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

考题 回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

考题 在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

考题 如果估计标准误差Syx=0,则表明()。A、全部观察值和回归值都不相等B、回归直线代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为0D、全部观察值都落在回归直线上

考题 多选题回归分析方法中包括哪些()。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​

考题 多选题回归分析方法中包括()A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析

考题 单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。[2016年4月真题]A 越大B 不确定C 相等D 越小

考题 单选题如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A 一元回归分析B 一元线性回归分析C 二元回归分析D 二元线性回归分析

考题 单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。A 越大B 不确定C 相等D 越小

考题 多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

考题 单选题根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR =90,则估计标准误差为( )。A 1.195B 1.291C 3.162D 3.586

考题 判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A 对B 错

考题 单选题在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A nB n-pC n-p-1D n-p+1