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单选题
某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）
A
截距不变，回归系数增加K
B
回归系数不变，截距增加K
C
回归系数与截距均增加K
D
回归系数与截距均增加K倍
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考题
已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000,其中不变成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是()。
A.y=6000+24xB.y=6+ 0.24xC.y=24000+6xD.y=24+6000x
考题
某公司产品的固定成本为3000元，当产量为1000单位时，其总成本为4000元，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是( )。A．y=3000+xB．y=4000+4xC．y=3000+4xD．y=4000+x
考题
某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000。则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是( )。A．y=3000+xB．y=4000+xC．y=4000+4xD．y=3000+4x
考题
某产品产量与生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为20000时，成本为40000，其中不随产品产量变化的成本为4500。则产品生产成本与产品产量的回归方程是( )。A．y=4000+4500xB．y=4500+4000xC．y=5000+4000xD．y=4500+1.775x
考题
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
考题
回归分析的正确步骤为()
A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
考题
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
考题
某工厂生产的某种产品的产量与单位成本的数据如下：
要求：(1)计算相关系数r；
(2)建立产量对单位成本的直线回归方程，并解释斜率的经济学意义；
(3)该工厂计划2010年大幅度提高产量，计划产量达到7000件，则单位成本将为多少?
考题
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小，说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小
考题
某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）A、截距不变，回归系数增加KB、回归系数不变，截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍
考题
某产品的生产总成本2007年为20万元，比2006年多支出0．4万元，单位成本2007年比2006年降低2%，则（）。A、生产总成本指数为102%B、单位成本指数为2%C、产品产量指数为104%D、单位成本指数为98%E、产品产量指数为96%
考题
某产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中不变成本为6000元，则总成本对产量的一元线性回归方程为（）。A、Y＝6000+24XB、Y＝6+0.24XC、Y＝24000+6XD、Y＝24+6000X
考题
设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系，不能建立回归方程
考题
多选题在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）APRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点BPRESS是预测的误差平方和CPRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信DR-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信
考题
单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。A
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