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单选题
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
A

简单相关系数

B

回归系数

C

特殊相关系数

D

一般相关系数


参考答案

参考解析
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考题 在复相关分析中,为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度,需要计算( )。A.简单相关系数B.复相关系数C.偏相关系数D.回归系数

考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。 A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

考题 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )

考题 在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

考题 相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

考题 常用的度量地理相关程度的指标有()A、简单线性相关系数B、简单非线性相关指数C、秩相关系数D、偏相关系数E、相关矩阵

考题 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )A.正确B.错误

考题 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的( )。A.因果关系 B.正相关关系 C.线性相关关系 D.非线性相关关系

考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。 A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

考题 下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

考题 分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A. 总体相关系数 B. 相对相关系数 C. 样本相关系数 D. 绝对相关系数

考题 分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A、总体相关系数 B、相对相关系数 C、样本相关系数 D、绝对相关系数

考题 在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

考题 下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

考题 相关系数可以说明()。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系

考题 最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。A、因果关系B、正相关关系C、线性相关关系D、非线性相关关系

考题 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A、简单相关系数B、判决系数C、偏相关系数D、复相关系数

考题 反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

考题 下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A、秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B、坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C、秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D、秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

考题 单选题下面有关相关系数的说法正确的是()。A Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

考题 单选题反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A 回归系数B 偏相关系数C 复相关系数

考题 多选题相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A简单相关系数B判决系数C偏相关系数D复相关系数

考题 单选题最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。A 因果关系B 正相关关系C 线性相关关系D 非线性相关关系

考题 单选题在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()A 回归系数B 偏相关系数C 复相关系数

考题 单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A 简单相关系数B 特殊相关系数C 一般相关系数D 回归系数

考题 单选题能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A 简单相关系数B 回归系数C 特殊相关系数D 一般相关系数

考题 单选题下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A 秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布