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填空题
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。

参考答案

参考解析
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考题 在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数

考题 使用线性规划单纯形法时,为了将模型转换成标准形式,我们可以在每个不等式中引入一个新的变量,这个新变量称为( ) A.松驰变量B.决策变量C.剩余变量D.基本变量

考题 在规划问题中,若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数,这类问题才称为非线性规划问题。()

考题 下列关于资源分配问题的叙述正确的是()A. 资源分配问题的共性是在线性规划模型中每一个函数约束均为收益约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式: 使用的资源数量£可用的资源数量B. 在资源分配问题中,线性规划模型的每一个函数约束均为资源约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式: 使用的资源数量 ≥ 可用的资源数量C. 在资源分配问题中,线性规划模型的每一个函数约束均为资源约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式: 使用的资源数量£可用的资源数量D. 以上说法均不正确。

考题 下面命题正确的是()。A、线性规划标准型要求右端项非负;B、任何线性规划都可化为标准形式;C、线性规划的目标函数可以为不等式;D、可行线性规划的最优解存在。

考题 在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0

考题 在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。A.很大的正数 B.较小的正数 C.1 D.0

考题 用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为()。A、0B、很大的正数C、很大的负数D、1

考题 在线性规划问题的标准形式中,不可能存在的变量是()A、可控变量B、松驰变量C、剩余变量D、人工变量

考题 在线性规划问题中,形如≤形式的约束条件为转化为标准形式,需要加入的变量为()A、决策变量B、松弛变量C、偏差变量D、人工变量

考题 用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()

考题 为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()A、0B、1C、2D、3

考题 在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。

考题 线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。

考题 使用线性规划单纯形法时,为了将模型转换成标准形式,我们可以在每个不等式中引入一个新的变量,这个新变量称为()A、决策变量B、基本变量C、松驰变量D、剩余变量

考题 线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负

考题 将线性规划问题转化为标准形式时,下列说法不正确的是()A、如为求z的最小值,需转化为求-z的最大值B、如约束条件为≤,则要增加一个松驰变量C、如约束条件为≥,则要减去一个剩余变量D、如约束条件为=,则要增加一个人工变量

考题 关于单纯形法的说法不正确的是()。A、只要人工变量取值大于零,目标函数就不可能实现最优B、增加人工变量后目标函数表达式不变C、所有线性规划问题化为标准形后都含有单位矩阵D、检验数中含M时,如果M的系数为负,则检验数为负

考题 下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的()A、变量个数少B、约束条件少C、目标函数的表达式短D、约束条件和目标函数都是线性的

考题 单选题使用线性规划单纯形法时,为了将模型转换成标准形式,我们可以在每个不等式中引入一个新的变量,这个新变量称为()A 决策变量B 基本变量C 松驰变量D 剩余变量

考题 单选题为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()A 0B 1C 2D 3

考题 单选题在线性规划问题的标准形式中,不可能存在的变量是()A 可控变量B 松驰变量C 剩余变量D 人工变量

考题 单选题用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为()。A 0B 很大的正数C 很大的负数D 1

考题 单选题将线性规划问题转化为标准形式时,下列说法不正确的是()A 如为求z的最小值,需转化为求-z的最大值B 如约束条件为≤,则要增加一个松驰变量C 如约束条件为≥,则要减去一个剩余变量D 如约束条件为=,则要增加一个人工变量

考题 填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()

考题 填空题线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负

考题 单选题下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的()A 变量个数少B 约束条件少C 目标函数的表达式短D 约束条件和目标函数都是线性的