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填空题
直线回归估计的标准误Sy/x越小，说明各观察值点越（）回归线
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考题
直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是( )A、表示回归方程和回归直线的准确度B、用Sy，x表示C、剩余标准差大，回归估计效果不好D、剩余标准差小，回归估计效果不好E、剩余标准差小，回归估计效果好
考题
估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。
A.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系
考题
直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确( )A、回归直线X的取值范围为（-1，1）B、所绘回归直线必过点(，)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中，以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是A、所有实测点都应在回归线上B、所绘回归直线必过点(X，Y)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、回归直线X的取值范围为（-1，1）E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中，以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是A．所有实测点都应在回归线上B．所绘回归直线必过点C．原点是回归直线与Y轴的交点D．回归直线X的取值范围为(-1,1)E．实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）。A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大；B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小；C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小；D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值越小
考题
直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）A、回归直线X的取值范围为（-1，1）B、所绘回归直线必过点（I，T）C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）A、回归直线X的取值范围为（-1，1）B、所绘回归直线必过点（-X，-Y）C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中，以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线，下列选项中正确的是（）A、所有实测点都应在回归线上B、实测值与估计值差的平方和必小于零C、回归直线X的取值范围为（-1，1）D、所绘回归直线必过点（x，y）E、原点是回归直线与r轴的交点
考题
估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
考题
估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
考题
单选题直线叫归分析中，以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线，下列选项中正确的是（）A
所有实测点都应在回归线上B
实测值与估计值差的平方和必小于零C
回归直线X的取值范围为（-1，1）D
所绘回归直线必过点（X，Y）E
原点是回归直线与r轴的交点
考题
多选题直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是（）A表示回归方程和回归直线的准确度B用Sy，x表示C剩余标准差大，回归估计效果不好D剩余标准差小，回归估计效果不好E剩余标准差小，回归估计效果好
考题
单选题直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）A
回归直线X的取值范围为（-1，1）B
所绘回归直线必过点（-X，-Y）C
原点是回归直线与Y轴的交点D
所有实测点都应在回归线上E
实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
单选题估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A
估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B
估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C
估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D
估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
考题
单选题估计标准误说明回归直线的代表性，因此（）A
估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B
估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C
估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D
估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
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