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填空题
在测量数据为正态分布时，如果测量次数足够多，习惯上采用（）准则判别异常数据。
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考题
肖维纳特法虽然改善了拉依达法，但存在着（）问题。A、当n---∞时肖维纳特系数kn---∞，此时所有的异常值都无法舍弃B、当试验次数较少时，如n10，在一组测量数据中即使有异常值也无法舍弃C、肖维纳特系数与置信水平之间无明确的关系D、肖维纳特不适用测量值服从正态分布的数据取舍
考题
多选题肖维纳特法虽然改善了拉依达法，但存在着（）问题。A当n---∞时肖维纳特系数kn---∞，此时所有的异常值都无法舍弃B当试验次数较少时，如n10，在一组测量数据中即使有异常值也无法舍弃C肖维纳特系数与置信水平之间无明确的关系D肖维纳特不适用测量值服从正态分布的数据取舍
考题
单选题对一个被测量重复观测，在所得的一系列测量值中，出现了与其它值偏离较远的个别值时。应（）。A
将这些值删除B
保留所有的数据，以便保证测量结果的完整性C
判别其是否是异常值，确为异常值的予以删除D
废弃这组测量值，重新测量，获得一组新的测量值
考题
单选题对一个被测量进行重复观测，在所得的一系列测量值中，出现了与其他值偏离较远的个别值时，应（）。A
将这些值剔除B
保留所有的数据，以便保证测量结果的完整性C
判别其是否是异常值，确为异常值的予以剔除D
废弃这组测量值，重新测量，获得一组新的测量值
考题
问答题对于实际的测量数据，应该如何选取判别准则去除粗大误差？
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