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协同过滤推荐技术的缺点不包括（）。

  • A、营销数据库稀疏性
  • B、新项目问题
  • C、需要获取产品的内容信息
  • D、新用户问题

参考答案

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考题 ___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
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考题 常见的推荐系统算法包括()。 A.基于流行度的推荐算法B.基于内容的推荐算法C.协同过滤推荐算法
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考题 ()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。 A.基于搜索引擎的个性化产品推荐B.基于内容的个性化产品推荐C.基于购买记录的个性化产品推荐D.基于协同过滤的个性化产品推荐
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考题 基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 包过滤防火墙技术的优缺点是什么？
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考题 实时商品推荐最常用的方法是（）。A、规则式过滤法B、选择式过滤法C、协作式过滤法D、学习式代理技术
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考题 代理服务也称（）或（），是针对数据包过滤和应用网关技术存在的缺点而引入的防火墙技术。
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考题 百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。A、Web挖掘B、协同过滤技术C、内容过滤技术D、文本挖掘
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考题 以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A、基于用户的协同过滤推荐技术B、基于内容个性化的推荐技术C、基于产品分类的推荐技术D、基于产品的协同过滤推荐技术
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考题 基于消费者的协同过滤的基本过程是（）。A、数据表示-识别邻居-产生推荐B、识别邻居-数据表示-产生推荐C、识别邻居-产生推荐-数据表示D、数据表示-产生推荐-识别邻居
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考题 比较工业常用的过滤设备优缺点。离心与过滤各有什么优缺点？
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考题 个性化推荐技术包括（）。A、基于内容的推荐技术B、协同过滤推荐技术C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术D、以上都是
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考题 简述访问控制列表中包过滤技术的缺点？
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考题 主流的协同推荐算法包括（）A、基于用户的协同推荐B、基于商品的协同推荐C、基于关联规则的系统推荐D、基于知识推理的协同推荐 
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考题 单选题（）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。A 基于内容的推荐B 基于协同过滤的推荐C 组合推荐D 基于位置感知的推荐
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考题 单选题基于消费者的协同过滤的基本过程是（）。A 数据表示-识别邻居-产生推荐B 识别邻居-数据表示-产生推荐C 识别邻居-产生推荐-数据表示D 数据表示-产生推荐-识别邻居
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考题 问答题简述访问控制列表中包过滤技术的缺点？
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考题 单选题协同过滤推荐技术的缺点不包括（）。A 营销数据库稀疏性B 新项目问题C 需要获取产品的内容信息D 新用户问题
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考题 单选题百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。A Web挖掘B 协同过滤技术C 内容过滤技术D 文本挖掘
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考题 单选题亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。A 基于消费者的协同过滤B 基于产品的协同过滤C 基于产品内容的过滤D 基于用户社交网络的过滤
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考题 单选题（）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A 基于内容的推荐B 基于协同过滤的推荐C 组合推荐D 基于位置感知的推荐
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考题 单选题以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A 基于用户的协同过滤推荐技术B 基于内容个性化的推荐技术C 基于产品分类的推荐技术D 基于产品的协同过滤推荐技术
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考题 单选题实时商品推荐最常用的方法是（）。A 规则式过滤法B 选择式过滤法C 协作式过滤法D 学习式代理技术
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考题 问答题包过滤防火墙技术的优缺点是什么？
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考题 单选题个性化推荐技术包括（）。A 基于内容的推荐技术B 协同过滤推荐技术C 混合基于内容和协同过滤的推荐技术D 以上都是
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考题 单选题（）方法是把多种推荐技术组合起来弥补各自的缺点，从而可以获得更好的推荐效果。A 基于内容的推荐B 基于协同过滤的推荐C 组合推荐D 基于位置感知的推荐
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考题 多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐
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