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对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。

  • A、X的离散程度
  • B、Y的离散程度
  • C、X与Y的相关程度
  • D、Y的离差平方和

参考答案

更多 “对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和” 相关考题
考题 在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映 A、y变量的变异度B、x变量的变异程度C、扣除x影响后y的变异程度D、扣除y的影响后x的变异程度E、回归系数b变异程度

考题 何时卡方是用于检验关联的适当检验方法() A.离散X离散YB.离散X、连续YC.连续X、离散YD.连续X、连续Y

考题 对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()A.越接近0,X与Y之间线性相关程度高B.越接近1,X与Y之间线性相关程度高C.11D.0=,则在一定条件下X与Y相互独立

考题 估计直线回归方程之前,应首先A.计算X与Y的离均差平方和 B.计算X与Y的相关系数r C.绘制X与Y的散点图 D.计算X与Y的标准差 E.计算X与Y的均数

考题 假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。()

考题 A. x与y的相关系数为0. 963 B. x与y的相关系数为-0.963 C. y对x的一元线性回归系数为-1.443 D. y对x的一元线性回归系数为-0.643 E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 x、y两个系列的均值相同,它们的均方差分别为σx、σy,已知σx>σy,说明x系列较y系列的离散程度大。

考题 适合使用卡方检验方法的是()A、离散X离散YB、离散X、连续YC、连续X、离散YD、连续X、连续Y

考题 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

考题 ()是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距

考题 假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。

考题 已知x系列为90、100、110,y系列为5、10、15,比较两系列的绝对离散程度和相对离散程度,下列说法正确的是()A、x系列比y系列的绝对离散程度小B、x系列比y系列的绝对离散程度大C、y系列比x系列的相对离散程度大D、y系列比x系列的相对离散程度小

考题 估计直线回归方程之前,应首先()。A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

考题 适合使用卡方检验方法的是下列()A、离散X离散YB、离散X、连续YC、连续X、离散YD、连续X、连续Y

考题 下列内容中,适合使用卡方检验方法的是下列()A、离散X离散YB、离散X、连续YC、连续X、离散YD、连续X、连续Y

考题 当Y属于离散型数据,X也属于离散型数据时,请问你该选择哪种假设检验工具:()。A、双样本T检验B、相关与回归C、方差分析D、卡方检验

考题 当x是连续型数据,y是离散型数据,用以下哪种统计工具?()A、T检验B、ANOVAC、回归分析D、逻辑回归

考题 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

考题 单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A 回归系数的显著性检验B 相关系数的显著性检验C 回归方程的显著性检验

考题 单选题估计直线回归方程之前,应首先()。A 计算X与Y的均数B 计算X与Y的标准差C 计算X与Y的离均差平方和D 绘制X与Y的散点图E 计算X与Y的相关系数r

考题 单选题当Y属于离散型数据,X也属于离散型数据时,请问你该选择哪种假设检验工具:()。A 双样本T检验B 相关与回归C 方差分析D 卡方检验

考题 判断题假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。(  )A 对B 错

考题 单选题下列内容中,适合使用卡方检验方法的是()A 离散X离散YB 离散X、连续YC 连续X、离散YD 连续X、连续Y

考题 单选题下列内容中,适合使用卡方检验方法的是下列()A 离散X离散YB 离散X、连续YC 连续X、离散YD 连续X、连续Y

考题 单选题适合使用卡方检验方法的是()A 离散X离散YB 离散X、连续YC 连续X、离散YD 连续X、连续Y

考题 判断题假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。A 对B 错

考题 单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅰ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ