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回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
参考答案
参考解析
解析：回归系数检验不显著的原因是多方面的，主要有变量之间的多重共线性及模型变量选择的不当，没有经济意义等。不同的情况处理方法是不同的.
更多 “回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ” 相关考题
考题
一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。
A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的
考题
检验回归系数是否显著(注：a=0.05，t0.025(13)=1.7709)，正确的假设、检验量和结论是( )。A．H0:β1=0；H1:β1≠0B．H0:β1≠0;H1:β1≠0C．，回归系数显著D．，回归系数显著
考题
回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。A、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D、A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E、A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
考题
一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验，与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的
考题
单选题如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。A
整个回归模型的线性关系不显著B
肯定有一个回归系数通不过显著性检验C
肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D
可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
多选题下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是（）A回归系数显著性检验采用F检验B回归方程显著性检验采用t检验C回归系数显著性检验采用t检验D回归方程显著性检验采用F检验
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