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在A、B两因素方差分析中如果处理的F测验不显著，有无必要筛选最佳组合（）。

  • A、无必要
  • B、有必要
  • C、视情况而定
  • D、不好确定

参考答案

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考题 在方差分析中,人们把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子,把因素的不同状态称为水平或处理。如果在分析中只涉及一个因素,称为单因素方差分析。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在方差分析中,F(2,24)=0.90,F检验的结果是()。 A.不显著B.显著C.查表才能确定D.此结果是不可能的
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考题 在方差分析中,通常把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子,把因素的不同状态称为水平或处理,如果在分析中只涉及一个因素,这称为()。 A、单因素方差分析B、双因素方差分析C、多因素方差分析D、以上都不对
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考题 方差分析中,关于因素的多重比较检验问题,正确的说法有( )。 A.只需对显著的因素进行多重比较检验B.在某一显著性水平下，即使一个因素不是显著影响因素，多重比较检验的结果中也有可能存在两个水平之间的差异是显著的情形C.对所有因素都必须进行多重比较检验D.在某一显著性水平下，如果一个因素不是显著影响因素，则多重比较检验的结果是,该因素任何两个水平之间的差异也是不显著的E.对一个因素多重比较检验的目的是检验该因素对目标变量影响的显著性
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考题 成组设计方差分析,若处理因素无作用,则理论上有( )A、F=0B、F1E、F 成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有( )A、F=0B、F1E、F
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考题 成组设计的方差分析中,若处理因素无作用,则理论上A.F1B.F1C.F=0SX 成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A.F1B.F1C.F=0D.F=1E.以上均正确
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考题 成组设计方差分析中，若处理因素无作用，理论上应有( )。A.F=0 B.F＞1 C.F＜1.96 D.F=1 E.F＜1
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考题 若F检验统计量近似等于l，说明() A.组间方差中不包含系统因素的影响 B.组间方差中包含系统因素的影响 C.方差分析中应拒绝原假设 D.方差分析中应不拒绝原假设
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考题 一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果A.不显著 B.显著 C.查表才能确定 D.此结果是不可能的
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考题 对A因素有3个水平，B因素有4个水平交叉分组资料方差分析时，若A因素F测验达显著，则A因素必需要作均数间多重比较。
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考题 在方差分析中，可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）A、单因素方差分析B、三因素方差分析C、协方差分析D、多元方差分析
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考题 F测验中，若F0.05A、极显著B、显著C、不显著D、不确定
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考题 为什么多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜用t测验，而需采用方差分析法？在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？
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考题 若检验统计量F=近似等于1，说明（）A、组间方差中不包含系统因素的影响B、组内方差中不包含系统因素的影响C、组间方差中包含系统因素的影响D、方差分析中应拒绝原假设E、方差分析中应接受原假设
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考题 方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。
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考题 F测验显著，说明处理间（）。A、均显著B、方差同质C、存在显著差异D、不显著
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考题 单选题在方差分析中，通常把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子，把因素的不同状态称为水平或处理，如果在分析中只涉及一个因素，这称为（）。A 单因素方差分析B 双因素方差分析C 多因素方差分析D 以上都不对
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考题 单选题F测验显著，说明处理间（）。A 均显著B 方差同质C 存在显著差异D 不显著
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考题 单选题F测验中，若F0.05A 极显著B 显著C 不显著D 不确定
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考题 问答题为什么多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜用t测验，而需采用方差分析法？在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？
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考题 填空题两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
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考题 单选题在A、B两因素方差分析中如果处理的F测验不显著，有无必要筛选最佳组合（）。A 无必要B 有必要C 视情况而定D 不好确定
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考题 多选题下面关于方差分析和方差齐性检验结果判断的描述，正确的说法有（）。A在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量的值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素B在方差分析中，如果两个因素的水平数一样多，则哪个因素的F统计量对应的Sig值越大，则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素C在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量的值越大，则越有可能得出方差齐性的结论D在进行方差齐性检验时，如果LeveneF统计量对于的Sig值越大，则越有可能得出方差齐性的结论E如果不满足方差齐性要求，则方差分析的结论就不可靠
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