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为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？

参考答案

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考题 模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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考题 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
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考题 在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的
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考题 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
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考题 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计
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考题 采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
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考题 为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
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考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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考题 间接最小二乘法是：（）。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法
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考题 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
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考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
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考题 存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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考题 在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
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考题 模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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考题 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
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考题 对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确
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考题 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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考题 满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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考题 为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
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考题 问答题用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
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考题 判断题如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。A 对B 错
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考题 问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
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考题 单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型
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