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最大似然估计法（ML）

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考题 参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计
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考题 设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.
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考题 对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同 B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同 C.这三种方法估计的结果是各不相同的 D.这三种方法估计的结果是相同的
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考题 关于分布参数点估计的正确说法是（）。A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
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考题 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
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考题 最大似然法
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考题 多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法
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考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法
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考题 单选题矩估计的基本原理是（）A 用样本矩估计总体矩B 使得似然函数达到最大C 使得似然函数达到最小D 小概率事件在一次试验中是不可能发生的
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考题 名词解释题最大似然法
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考题 多选题可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。A极大似然估计法B修正似然法C序贯压缩法D修正极大似然和序贯压缩相结合
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考题 单选题用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。A 矩估计法B 点估计法C 最小二乘法D 最大似然估计法
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考题 名词解释题最大似然法（ML）
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考题 单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A 最小二乘法B 贝叶斯估计法C 最大似然估计法D 矩估计法
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考题 问答题简述最大似然法（ML）的算法思想。
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考题 单选题估计套期保值比率最常用的方法是（）。A 最小二乘法B 最大似然估计法C 最小方差法D 参数估计法
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