设备监理师数据采集的抽样方法是什么？

发布时间：2022-05-26

小伙伴们清楚设备监理师数据采集的抽样方法吗?不清楚的小伙伴快跟着51题库考试学习网一起看看相关的内容。详情如下：

一、数据采集的抽样方法

1、单纯随机抽样法

该方法适用于对母体缺乏基本了解的情况。利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具，通过掷骰子所得的数字，相应地查对随机数表上的数值，然后确定抽取试样编号。

2、随机数骰子法

将待抽样的产品分成若干组，每组产品数目不超过6个，按顺序排好并标上编号。然后掷骰子，每次骰子正面数，即为各组抽取的试样编号。

3、系统抽样法

该方法适用于流水线上取样，是采用间隔一定时间或空间抽取试样的方法。值得注意的是，当产品特性有周期性变化时，采用这种方法容易产生偏差。

4、二次抽样法

该方法是从组成母体的若干分批中抽取一定数量的分批，然后再从每一分批中随机抽取一定数量的样本。

5、分层抽样法

该方法是将批分成若干层次，然后从这些层中随机采集样本。

二、质量变异的分布规律

对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机的，但对批量生产的产品来说却有一定的规律性。统计数据表明，在正常的情况下，产品质量特性的分布一般符合正态分布规律。

可以认为，凡是在(μ-3σ) ～(μ+3σ)范围内的质量差异都是偶然性因素作用的结果，属于正常范围。如果质量差异超过了这个界限，则是由系统性因素造成的，说明生产过程中发生了异常现象需要立即查找原因予以改进。

在生产过程中，根据正态分布曲线的理论来控制产品质量，必须符合以下条件。

①只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线;对于单件、小批量生产的产品，不一定符合正态分布。

②必须具备相对稳定的生产过程。如果生产不稳定，产品数量时多时少，变化无常，则不能形成分布规律，也就无法控制生产过程。

③(μ-3σ) ～(μ+3σ)的控制界限必须小于公差范围，否则生产过程的控制就失去了意义。

④要求检查质量数据准确，否则达不到控制与分析产品质量的目的。

以上就是今日为大家分享的全部内容，后续想获得更多最新、最热的设备监理师考试资讯，请持续关注51题库考试学习网!

下面小编为大家准备了 设备监理师 的相关考题，供大家学习参考。

声明：本文内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：contact@51tk.com 进行举报，并提供相关证据，工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。