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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
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考题
数据模型定义了数据库中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是——。A．实体一联系模型B．关系模型C．面向对象模型D．网状模型
考题
（ 1 ）数据模型定义子数据库中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是A ）实体 - 联系模型B ）关系模型C ）面向对象模型D ）网状模型
考题
相对于数据挖掘来说,数据分析呈现的结果更多偏向于:()。
A.模型或规则的输出B.通过模型或规则可对未知标签的数据进行预测判别用户是否响应某种营销活动C.统计描述结果的呈现D.通过模型或规则实现智能的商业决策，划分产品所属的群类
考题
对象建模的过程如下：确定类→准备数据字典→(26)→完善对象模型A．确定关联→使用继承来细化类→确定属性B．确定属性→确定关联→使用继承来细化类C．确定关联→确定属性→使用继承来细化类D．确定属性→使用继承来细化→类确定关联
考题
单选题数据模型按不同的应用层次可划分为两类：一类是概念数据模型，另一类是（）。A
概念模型B
逻辑模型C
实体模型D
物理模型
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