网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
填空题
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()

参考答案

参考解析
解析: 暂无解析
更多 “填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()” 相关考题
考题 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR

考题 根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

考题 反映回归直线拟合优度的指标有()。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差(或残差平方和)

考题 拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

考题 直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

考题 关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

考题 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

考题 回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验

考题 模型中,根据拟合优度R与F统计量的关系可知,当R=0时,有( )。 A、F=1 B、F=O C、F=1 D、F=∞

考题 回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517

考题 模型中,根据拟合优度与统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。A.F=-1 B.F=0 C.F=1 D.F=∞

考题 在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

考题 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

考题 关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

考题 下面说法正确的有()。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

考题 拟合优度检验

考题 反映回归直线拟合优度的指标有()。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差(或残差平方和)

考题 EXCEL中,拟合优度系数计算的函数是()A、INTERCEPTB、SLOPEC、RSQD、LINEST

考题 拟合优度

考题 回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

考题 用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()

考题 问答题如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

考题 单选题模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。A F=-1B F=0C F=1D F=∞

考题 单选题关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B t检验是用来检验方程整体的显著性的C 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D 拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

考题 名词解释题拟合优度

考题 多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

考题 多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517