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8、使用神经网络实现鸢尾花分类任务,若标签值和预测值都采用独热编码形式表示时,通常调用______模型性能评估函数。

A.tf.keras.metrics.binary_accuracy(threshold=0.5)

B.tf.keras.losses.CategoricalAccuracy()

C.tf.keras.metrics.categorical_accuracy()

D.tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()


参考答案和解析
tf.keras.metrics.categorical_accuracy()
更多 “8、使用神经网络实现鸢尾花分类任务,若标签值和预测值都采用独热编码形式表示时,通常调用______模型性能评估函数。A.tf.keras.metrics.binary_accuracy(threshold=0.5)B.tf.keras.losses.CategoricalAccuracy()C.tf.keras.metrics.categorical_accuracy()D.tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()” 相关考题
考题 以下关于预测和分类的表述,错误的是() A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

考题 ()是构造和使用模型评估无样本类,或评估给定样本可能具有的属性或值空间。 A、评估B、结果C、预测D、分类

考题 函数调用采用“(32)”方式时,系统将实参的地址传递给形式参数。A.传值调用B.引用调用C.宏调用D.内部调用

考题 函数t()、f()的定义如下所示,若调用函数t时传递给x的值为3,并且调用函数f()时,第一个参数采用传值(callbyvalue)方式,第二个参数采用传引用(call by reference)方式,则函数t的返回值为(49)。A.35B.24C.22D.11

考题 函数f和g的定义如下图所示。执行函数f时需要调用函数g(a),若采用值调用方式(call by value)调用g(a),则函数f的返回值为(7);若采用引用(call by reference)方式调用g(a),则函数f的返回值为(8)。A.6B.13C.25D.28

考题 在下面的程序中,若调用f1(x)时参数传递采用引用方式,调用f2(y)时参数传递采用传值方式,则输出结果为(47);若调用f1(x)和f2(y)时参数传递都采用引用方式,则输出结果为(48)。A.3B.6C.8D.10

考题 函数f()、g()的定义如下所示,调用函数f时传递给形参a的值为1,若采用传值(call by value)的方式调用g(c),则函数f的返回值为(1);若采用传引用(call by reference)的方式调用g(c),则函数f的返回值为(2)。A.7B.5C.4D.3

考题 ● 函数 f和g 的定义如下图所示。执行函数 f时需要调用函数 g(a),若采用值调用方式 (call by value) 调用 g(a), 则函数 f的返回值为 (32) ; 若采用引用 (call by reference)方式调用 g(a),则函数 f的返回值为 (33) 。(32)A. 6B. 13C. 25D. 28(33)A. 35B. 28C. 25D. 13

考题 ● 函数f和g的定义如下图所示。执行函数f时需要调用函数g(a),若采用值调用方式(call by value)调用g(a),则函数f的返回值为 (7) ;若采用引用(call by reference)方式调用g(a),则函数f的返回值为 (8) 。(7)A. 6B. 13C. 25D. 28(8)A. 35B. 28C. 25D. 13

考题 ● 函数t()、f()的定义如下所示。若调用函数t()时传递给x的值为3,并且调用函数f()时,第一个参数采用传值(call by value)方式,第二个参数采用传引用(call by reference)方式,则函数t()的返回值为(33) 。

考题 ● 函数t()、f()的定义如下所示,若调用函数t时传递给x的值为3,并且调用函数f()时,第一个参数采用传值(call by value)方式,第二个参数采用传引用(call by reference)方式,则函数t的返回值为 (49) 。(49)A. 35 B. 24 C. 22 D. 11

考题 已知函数f1()、f2()的定义如下图所示,如果调用函数f1时传递给形参x的值是2,若a和y以引用调用(call by reference)的方式传递信息,则函数f1的返回值为(47);若a和y以值调用(call by value)的方式传递信息,则函数f1的返回值为(48)。A.6B.10C.14D.随机数

考题 在下面的程序中,若调用f1(x)时,参数传递采用传值方式,调用f2(y)时,参数传递采用引用方式,则输出结果为(47);若调用f1(x)时,参数传递采用引用方式,调用f2(y)时,参数传递采用传值方式,则输出结果为(48)。A.2B.4C.6D.8

考题 函数f()、g()的定义如下图所示,调用函数f()时传递给形参a的值为1。若采用传值(call by value)的方式调用g(c),则函数f()的返回值为(29);若采用传引用(call by reference)的方式调用g(c),则函数f()的返回值为(30)。A.7B.5C.4D.3

考题 函数f()、g()的定义如下所示,调用函数f()时传递给形参x的值为1。若采用传引用(call by reference)的方式调用g(y),则函数f()的返回值为(49);若采用传值(call by value)的方式调用g(y),则函数f的返回值为(50)。A.3B.6C.7D.8

考题 函数调用时,下列说法中不正确的是 ( )A.若用值传递方式,则形式参数不予分配内存B.实际参数和形式参数可以同名C.主调函数和被调用函数可以不在同一个文件中D.函数间传送数据可以使用外部全局变量

考题 已知函数f(). G()的定义如下所示,调用函数f时传递给形参x的值是5。若g(a)采用引用调用( call by reference)方式传递参数,则函数f的返回值为( );若g(a)采用值调用(.call by value)的方式传递参数,则函数f的返回值为( )。其中,表达式X>>1的含义是将x的值右移1位,相当于x除以2。A.35B.32C.11D.7A.35B.32C.11D.7

考题 已知函数fl()、f2()的定义如下图所示设调用函数f1时传递给形参x的值是1,若函数调用f2(a)采用引用调用(call by refere nce)的方式传递信息,则函数n的返回值为 (32) ;若函数调用f2(a)以值调用(call liy value)的方式传递信息,则函数F1返回值为(33)。A.-5B.6C.15D.35

考题 已知函数f(). g()的定义如下所示,执行表达式“x= f(5)”的运算时,若函数调用g(a)是引用调用(call by reference)方式,则执行“x=f(5)”后x的值为(33):若函数调用g(a)是值调用(call by value)方式,则执行“x= f(5)”后x的值为(34)。A.20B.25C.60D.75

考题 已知函数f()、g()的定义如下所示,执行表达式”x=f(5)”的运算时,若函数调用g(a)是引用调用(call by reference)方式,则执行”x=f(5)”后x的值为 () ;若函数调用g(a)是值调用(call by value)方式,则执行”x=f(5)”后x的值为 (请作答此空) 。 A. 20 B. 25 C. 60 D. 75

考题 在函数调用中,值调用方式将( ),下面所定义的函数foo为值调用方式,函数g的第一个参数采用值调用,第二个参数采用引用调用方式传递数据。若有表达式y=foo(2),则foo调用执行之后,y被赋值为(请作答此空)。 A.8 B.7 C.5 D.3

考题 函数main( )、f( )的定义如下所示。调用函数f( )时,第一个参数采用传值(call by value)方式,第二个参数采用引用调用(call by reference)方式,main( )执行后输出的值为( ) A.2 B.4 C.5 D.8

考题 在函数调用中,引用调用方式将( )。下面所定义的函数foo为值调用方式,函数g( )的第一个参数采用值调用、第二个参数采用引用调用方式传递数据。若有表达式y=foo(2),则foo调用执行之后,y被赋值为(请作答此空)。 A.5 B.6 C.7 D.8

考题 函数f和g的定义如下图所示。执行函数f时若采用引用(call by reference)方式调用函数g(a),则函数f的返回值为( )。 A.14 B.18 C.24 D.28

考题 已知函数F( )、G( )的定义如下所示,执行表达式”x=F(3)”的运算时,若函数调用G(a)是引用调用方式,则执行”x=F(3)”后x的值为( );若函数调用G(a)是值调用方式,则执行”x=F(3)”后x的值为(请作答此空)。 A.6 B.7 C.8 D.9

考题 时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式,其中乘法模型都是相对值来表示预测值的,加法模型都是用绝对值来表示预测值的。

考题 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

考题 单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降