网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

关于神经网络预测，错误的是

A．神经网络适合于大数据的预测

B．神经网络每一次预测的结果不一定相同

C．神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D．神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

参考答案和解析
神经网络预测是是个黑匣子，根本就没有数学模型
更多 “关于神经网络预测，错误的是A．神经网络适合于大数据的预测B．神经网络每一次预测的结果不一定相同C．神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型D．神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣” 相关考题
考题 以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
查看答案
考题 人工神经网络是灰色预测概念的一个重要成分。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 运输组织常用的评价方法不包括()。 A模糊综合评价法B层次分析法C神经网络D预测技术
查看答案
考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
查看答案
考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
查看答案
考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
查看答案
考题 关于一元线性回归预测法，下列说法错误的是（　　）。
查看答案
考题 主流的股价预测模型有()．。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型 Ⅳ．市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
查看答案
考题 主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅳ
查看答案
考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法
查看答案
考题 （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
查看答案
考题 负荷预测的预测方法包括（）等。A、相似日B、人工神经网络C、时间序列D、多点外推
查看答案
考题 相关因素预测法是负荷预测常用的一类算法，包括（）A、峰值负荷预测法B、温度负荷预测法C、周相关预测法D、人工神经网络法
查看答案
考题 关于分支预测，下列说法错误的是（）。A、分支预测无法正确预测跳转时，可能会造成预测错误处罚B、在使用投机执行的处理器中，处理器会避开预测的分支目标处的指令C、不要过分关心可预测的分支D、书写适合用条件传送实现的代码可避免预测错误处罚
查看答案
考题 不管用什么数据，神经网络都能很好地工作并能做出准确的预测。
查看答案
考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（）A、Logistic回归B、神经网络C、概率统计D、集合论
查看答案
考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
查看答案
考题 智能计算方法是负荷预测常用的一类算法，包括（）A、人工神经网络法B、模糊预测算法C、遗传规划法D、灰色预测法
查看答案
考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
查看答案
考题 问答题简述人工神经网络预测蛋白质二级结构的基本步骤。
查看答案
考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
查看答案
考题 单选题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降
查看答案
考题 填空题用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
查看答案
考题 单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个非常耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
查看答案
考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
查看答案
热门标签
最新试卷