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以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：
按拟合的回归方程，豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价（ ）元／吨。
按拟合的回归方程，豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价（ ）元／吨。
A.平均下跌约12．21
B.平均上涨约12．21
C.下跌约12．21
D.上涨约12．21
B.平均上涨约12．21
C.下跌约12．21
D.上涨约12．21
参考答案
参考解析
解析：根据豆油期价与棕榈油期价一元线性回归的结果，豆油期价与棕榈油期价的线性关系可以表示为：
表示豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价平均上涨12．21476元／吨。
表示豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价平均上涨12．21476元／吨。
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考题
DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。
A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预侧效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小A.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅲ
C.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅲ.Ⅳ
考题
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预测效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
考题
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好
B. 预测效果好
C. 线性关系显著
D. 标准误差很小
考题
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好
B、预测效果好
C、线性关系显著
D、标准误差很小
考题
以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：
得到的分析结论是（ ）A.棕榈油和豆油的价格线性负相关
B.棕榈油和豆油的价格非线性相关
C.棕榈油和豆油的价格不相关
D.棕榈油和豆油的价格线性正相关
考题
以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：
在显著性水平a=0．05条件下，豆油期价与棕榈油期价的线性关系（ ）。A.无法判断
B.较差
C.不显著
D.显著
考题
回归分析中定义的（）。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
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在回归分析中，定义的变量满足（）。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
考题
目前所学的回归分析中，定义的（）A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
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DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式
考题
以下有关回归分析的定义错误的有（）。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
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120表示当解释变量为零时y的平均值B
回归系数为0.89C
回归系数为12D
0.89表示解释变量x每增加一个单位，被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位
考题
单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小A
Ⅰ、ⅡB
Ⅰ、ⅢC
Ⅱ、ⅣD
Ⅲ、Ⅳ
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Y为随机变量，X为非随机变量B
Y为非随机变量，X为随机变量C
X、Y均为随机变量D
X、Y均为非随机变量
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