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Spark因为其处理数据的方式不一样，比MapReduce要快得多。

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考题 MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 RRPP收敛性能比MSTP要快得多。 A．错误B．正确
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考题 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
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考题 多组分配合料的硅酸盐形成和玻璃液的形成的时间比单组分、两组分配合料要快得多，这是因为（）。
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考题 spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
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考题 spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存
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考题 Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
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考题 spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local
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考题 与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
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考题 spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
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考题 etl处理完成的数据可以存在以下哪些组件中（）A、hdfsB、hiveC、hbaseD、mapreduce
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考题 spark读取hdfs数据是调用哪个技术实现的（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mapreduceD、Grophx
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考题 spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存
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考题 Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理
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考题 与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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考题 spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集A、单机B、集中式C、分布式D、NOSQL
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考题 水中的散热速度比陆地上的散热速度要快得多。（）
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考题 为什么直流锅炉运行参数的变化速度比汽包锅炉要快得多？
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考题 判断题内存储器存储数据的速度比外存储器要快得多。（　）A 对B 错
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考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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考题 判断题水中的散热速度比陆地上的散热速度要快得多。（）A 对B 错
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考题 判断题内存储器存储数据的速度比存储器要快得多。A 对B 错
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考题 判断题RRPP收敛性能比MSTP要快得多。A 对B 错
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考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
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考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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