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使用Pandas处理数据的时候，经常会遇到重复值。下列说法中错误的是
A．duplicated()返回值中用1表示重复，0表示不重复
B．duplicated()用于判断某行是否存在重复
C．duplicated()返回一个Series对象
D．duplicated()不能删除重复值
参考答案和解析
duplicated()返回值中用1表示重复，0表示不重复
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考题
信息处理技术员在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点)，即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是(34)。A．测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据B．处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C．异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正它或删除它D．算术平均值容易受异常数据的影响
考题
下列关于索引描述错误的是( )。
A、对表中的任何数据列都可以添加索引B、创建索引的列最好不要含有重复的值C、一般不给很少使用的列添加索引D、并不是数据库中的聚集索引越多，搜索效率就越高
考题
下列关于Java语言中常用的异常类的说法中，错误的是( )。A．在不合法的数学运算发生时，会出现ArithmeticException异常。B．如果将字符串转换成数字，需要准备处理NumberFormatException异常。C．如果使用非法的索引值来访问数组，ArrayIndexOutOfBoundException异常会抛出D．如果指针变量为空，NullPointerException异常会被抛出。
考题
在 Pandas中，drop_duplicates() 提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现的重复值。A.df[‘open’].drop_first()
B. df[‘open].drop_duplicates(keep=’first’)
C.df[‘open’].drop_duplicates(keep=’last’)
D.df[‘open’].drop_last()
考题
set collection遇到重复的元素，处理的方式是（）。A、试图添加一个重复的元素时，会抛出一个异常B、试图添加一个重复的元素时，重复元素将不能被加入C、一个set可以包含重复元素D、编译的时候，重复的元素会导致错误
考题
系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据（野点、离群点），即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是（）A、异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正或删除它B、处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C、用最小二乘法进行线性拟合时，零星异常数据可能导致拟合结果完全失真D、测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据
考题
单选题对于主键的说法错误的是（）。A
主键字段输入的数据不允许重复B
主键字段的数据，允许输入空值C
若主键由多个键组合而成，则某个主键字段可能存在重复值D
主键字段可以是字符数据类型
考题
单选题set collection遇到重复的元素，处理的方式是（）。A
试图添加一个重复的元素时，会抛出一个异常B
试图添加一个重复的元素时，重复元素将不能被加入C
一个set可以包含重复元素D
编译的时候，重复的元素会导致错误
考题
判断题pandas中可以使用pivot_table方法创建数据透视表。A
对B
错
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