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多重共线性的检验实质是检验解释变量间的相关性及其相关形式。


参考答案和解析
(1)检验多重共线性是否存在; (2)估计多重共线性的范围,即判断哪些变量之间存在共线性。
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考题 Goldfeld-Quandt方法用于检验()A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

考题 Go1dfe1d—Quandt方法用于检验( )。A.异方差性B. 自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

考题 逐步回归法既检验又修正了()A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

考题 Glejser检验方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

考题 D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验,也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。( )

考题 简单相关系数矩阵方法主要用于检验( )A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

考题 多重共线性是指回归模型的某两个或多个解释变量之间出现了相关性,它是一种总体现象。( )

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性

考题 White检验方法主要用于检验( )。A.异方差性 B.自相关性 C.协整 D.多重共线性

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考题 检验多重共线性的方法有()。A、等级相关系数法B、戈德菲尔德—匡特检验法C、工具变量法D、判定系数检验法E、差分法F、逐步回归法

考题 如果方差膨胀因子VIF=15,则认为()问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性

考题 检验多重共线性严重性的方法有()。A、等级相关系数法B、方差膨胀因子C、工具变量法D、判定系数检验法E、逐步回归法

考题 DW检验不适用于以下情况下的一阶自相关性检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、含有滞后的被解释变量D、包含有虚拟变量的模型E、非一阶自回归模型

考题 简单相关系数矩阵方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 Glejser检验方法主要用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

考题 戈里瑟检验方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 逐步回归法既检验又修正了()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 DW检验主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 Goldfeld-Quandt方法用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 用t检验与F检验综合法检验()。A、多重共线性B、自相关性C、异方差性D、非正态性

考题 Gleiser检验法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验

考题 对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好

考题 直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

考题 多选题检验多重共线性的方法有()。A等级相关系数法B戈德菲尔德—匡特检验法C工具变量法D判定系数检验法E差分法F逐步回归法

考题 单选题经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 非正杰性