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11、在引入虚拟变量后，因为虚拟变量取值只为0和1，变化有限，所以OLS估计量的性质受到了影响

参考答案和解析
C
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考题 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A.增大B.减小C.有偏D.非有效
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考题 什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。
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考题 对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
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考题 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。
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考题 引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
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考题 在实际应用虚拟变量建立回归模型时，通常是先建立混合虚拟变量回归模型，再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著，进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )
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考题 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ）A.4 B.3 C.2 D.1
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考题 关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
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考题 引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？
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考题 虚拟变量引入的原则是什么？
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考题 虚拟变量的引入方式主要有两种：（）和（）。
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考题 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A、增大B、减小C、有偏D、非有效
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考题 在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。
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考题 假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
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考题 虚拟变量陷阱是指（）A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题B、引进虚拟变量后造成异方差问题C、引进虚拟变量造成序列相关问题D、引进虚拟变量后造成设定误差问题
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考题 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
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考题 某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。A、2B、4C、5D、6
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考题 模型中引入虚拟变量的作用是什么？
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考题 在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
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考题 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
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考题 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（）A、4B、3C、2D、1
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考题 虚拟变量的取值只能取0或1。
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考题 在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β0、β1、β2的估计值将减半。
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考题 单选题虚拟变量陷阱是指（）A 引进虚拟变量后造成多重共线性问题B 引进虚拟变量后造成异方差问题C 引进虚拟变量造成序列相关问题D 引进虚拟变量后造成设定误差问题
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考题 判断题为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。A 对B 错
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考题 填空题对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
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考题 单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A 有效估计量B 有偏估计量C 非一致估计量D 无法估计
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考题 判断题引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。A 对B 错
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