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k-means算法的优点主要有：
A．算法简单、经典
B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好
C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性
D．能够识别出噪声点
参考答案和解析
正确
更多 “k-means算法的优点主要有：A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点” 相关考题
考题
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
考题
K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
考题
K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
考题
主流的对称密码算法主要有DES（Data Encryption Standard）算法，3DES（Triple DES）算法和AES（Advanced Encryption Standard）算法
考题
数字信封加密技术（）。A、结合了对称加密算法和非对称加密算法的优点B、利用了对称加密算法的速度快，适合大数据量的优点，未使用非对称加密算法C、利用了公钥加密的数据只有对应的私钥解开，适合向确定的对象发送小批量数据的优点，未使用对称加密算法D、未使用对称加密算法和非对称加密算法，使用了概率加密方法
考题
单选题数字信封加密技术（）。A
结合了对称加密算法和非对称加密算法的优点B
利用了对称加密算法的速度快，适合大数据量的优点，未使用非对称加密算法C
利用了公钥加密的数据只有对应的私钥解开，适合向确定的对象发送小批量数据的优点，未使用对称加密算法D
未使用对称加密算法和非对称加密算法，使用了概率加密方法
考题
多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
考题
问答题试简要阐述ISODATA对比K-MEANS的不同点。
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