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下面描述中适合离散傅里叶变换DFT的是 。 A、时域为离散序列,频域也为离散序列 B、时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列 C、时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号 D、时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列

A.时域为离散序列,频域也为离散序列

B.时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列

C.时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号

D.时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列


参考答案和解析
时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列
更多 “下面描述中适合离散傅里叶变换DFT的是 。 A、时域为离散序列,频域也为离散序列 B、时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列 C、时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号 D、时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列A.时域为离散序列,频域也为离散序列B.时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列C.时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号D.时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列” 相关考题
考题 离散周期信号的DFS中,频域的周期N对应数字频率为2π。() 此题为判断题(对,错)。

考题 对连续周期信号取样所得的离散时间序列也是周期信号。() 此题为判断题(对,错)。

考题 某信号的频谱是周期的离散谱,则对应的时域信号为________。 A.连续的周期信号B.连续的非周期信号C.离散的非周期信号D.离散的周期信号

考题 OFDMA技术在频域上可以抵抗选择性衰落是因为()A、采用ZC序列同步B、频域上的子载波离散化C、上下行采用参考信号D、PCI码

考题 状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。 A、矩阵序列B、向量序列C、连续序列D、离散序列

考题 采样就是把连续时间信号变成离散时间序列的过程。()

考题 离散、周期的时域信号频谱的特点是( )的。 A. 非周期、离散B. 非周期、连续C.周期、离散D.周期、连续

考题 把幅度连续变化的样值序列交换成幅度有限个()的样值序列,即为量化。 A、分散B、离散C、集中D、分离

考题 时域中单一方波脉冲信号的特征是()。 A.非周期信号B.频谱有限C.频谱无限D.频谱连续E.频谱离散

考题 关于傅立叶变换,下列哪个说法是正确的()。 A、时域是非周期连续的,则频域是非周期连续的B、时域是周期离散的,则频域也是周期离散的C、频域不是周期连续的,则时域也不是周期连续的D、时域是非周期离散的,则频域是周期连续的

考题 数字信号有如下特点()。A、时域、幅域都离散B、时域、幅域都连续C、时域连续,幅域离散D、时域离散,幅域连续

考题 周期信号的频谱是()。A、有限离散的B、离散的C、无限离散的D、无限连续的

考题 下列关于傅立叶变换的描述,不正确的是()A、时域周期连续,则频域也是周期连续的B、时域周期离散,则频域也是周期离散的C、时域非周期连续,则频域也是非周期连续的D、时域非周期离散,则频域是周期连续的

考题 只有有限多个取值的随机变量被称为()。A、无限序列B、有限序列C、离散型随机变量D、离散型概率分布

考题 信号的频谱是周期的连续谱,则该信号在时域中为()。A、连续的周期信号B、离散的周期信号C、连续的非周期信号D、离散的非周期信号

考题 周期的时域信号频谱的特点是()A、非周期、离散B、非周期、连续C、周期、离散D、周期、连续

考题 周期信号在时域内按时间间隔Ts采样后,其频谱将具有()特征。A、周期、离散B、非周期、离散C、周期、连续D、非周期、连续

考题 离散、周期的时域信号频谱的特点是()的。A、非周期、离散B、非周期、连续C、周期、离散D、周期、连续

考题 一种信号在频域上是离散频谱,这种信号在时域是周期或准周期信号。

考题 离散系统在有界输入序列作用下,其输出序列也是有界的,则称该离散系统是稳定的。

考题 简述时域连续周期信号,连续非周期信号,离散周期信号,离散非周期信号的频域信号特点。

考题 离散系统稳性定义为对有界输入序列,其输出序列(),则该离散系统稳定。

考题 单位序列响应h(n)是指离散系统的激励为δ(n)时,系统的()

考题 序列的傅立叶变换X(ejω)具有两个特点是()。A、周期性和离散性B、周期性和连续性C、非周期和离散性D、非周期性和连续性

考题 多选题OFDMA技术在频域上可以抵抗选择性衰落是因为( )A采用ZC序列同步B频域上的子载波离散化C上下行采用参考信号DPCI码

考题 单选题周期信号的频谱是()。A 有限离散的B 离散的C 无限离散的D 无限连续的

考题 单选题下列关于傅立叶变换的描述,不正确的是()A 时域周期连续,则频域也是周期连续的B 时域周期离散,则频域也是周期离散的C 时域非周期连续,则频域也是非周期连续的D 时域非周期离散,则频域是周期连续的

考题 单选题状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。A 矩阵序列B 向量序列C 连续序列D 离散序列