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2、绘制变量x和y的散点图的R命令是()
A.plot(x,y)
B.bar(x)
C.hist(x)
D.pie(x)
参考答案和解析
plot(x,y)
更多 “2、绘制变量x和y的散点图的R命令是()A.plot(x,y)B.bar(x)C.hist(x)D.pie(x)” 相关考题
考题
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
考题
Ⅱ型回归中变量X和Y应满足A.X是固定变量,Y是随机变量B.X是随机变量,Y是固定变量
Ⅱ型回归中变量X和Y应满足A.X是固定变量,Y是随机变量B.X是随机变量,Y是固定变量C.X是随机变量,Y是非随机变量D.X和Y都是固定变量E.X和Y都是随机变量
考题
下列说法正确的是A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替
考题
已知y1(X)与y2(x)是方程:y" + P(x)y'+Q(x)y = 0的两个线性无关的特解,y1(x)和y2(x)分别是方程y"+P(x)y'+Q(x)y=R1(x)和y"+p(x)+Q(x)y=R2(x)的特解。那么方程y"+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)+R2(x)的通解应是:
A. c1y1+c2y2
B. c1Y1(x) +c2Y2 (x)
C. c1y1+c2y2 +Y1(x)
D. c1y1+c2y2 +Y1 (x) +Y2 (x)
考题
已知y1(x)和y2(x)是方程y''+p(x)y'+Q(x)y=0的两个线性无关的特解, Y1(x)和Y2 (x)分别是方程y''+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)和y''+p(x)y'+Q(x)y=R2(x)的特解。那么方程y''+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)y+R2(x)的通解应是:
A. c1y1+c2y2B. c1Y1(x)+c2Y2(x)
C. c1y1+c2y2+Y1(x) D. c1y1+c2y2+Y1(x)+Y2(x)
考题
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=
(1)求随机变量X,Y的边缘密度函数;
(2)判断随机变量X,Y是否相互独立;
(3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.
考题
变量X和Y的散点图如下:
关于变量X和Y之间的关系的说法,正确的有( )。A.变量间存在正相关关系
B.变量间存在因果关系
C.变量间不存在相关关系
D.变量间存在不完全相关关系
E.变量间存在非线性相关关系
考题
两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说()。A、x和y无关,因r值较小B、x和y相关不很密切,因r值不到1C、不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小D、虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系E、可以认为x和y存在直线相关关系
考题
单选题在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()A
预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B
解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C
可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D
可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上
考题
单选题以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是()。A
直线相关分析前,应先绘制散点图B
样本回归系数b0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关C
回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D
同一样本的b和r的假设检验结果相同E
相关系数r=1,必然有Sy.x=0
考题
单选题在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),1,i=2,…,n; ③求线性回归方程; ④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()A
①②⑤③④B
③②④⑤①C
②④③①⑤D
②⑤④③①
考题
单选题已知y1(x)与y2(x)是方程y″+P(x)y′+Q(x)y=0的两个线性无关的特解,Y1(x)和Y2(x)分别是是方程y″+P(x)y′+Q(x)y=R1(x)和y″+P(x)y′+Q(x)y=R2(x)的特解。那么方程y″+P(x)y′+Q(x)y=R1(x)+R2(x)的通解应是:()A
c1y1+c2y2B
c1Y1(x)+c2Y2(x)C
c1y1+c2y2+Y1(x)D
c1y1+c2y2+Y1(x)+Y2(x)
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